基于PSO-AFSA混合优化算法的含分布式电源配电网重构研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 选题的研究意义与目的 | 第15页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第二章 分布式电源的介绍与节点模型 | 第17-25页 |
| 2.1 分布式电源的潮流计算模型 | 第17-21页 |
| 2.1.1 燃料电池模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 光伏发电模型 | 第18页 |
| 2.1.3 燃气轮机模型 | 第18-19页 |
| 2.1.4 风力发电模型 | 第19-21页 |
| 2.2 DG接入配电网的形式 | 第21-22页 |
| 2.2.1 P、Q恒定型DG模型 | 第21页 |
| 2.2.2 P、V恒定型DG模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 P、I恒定型DG模型 | 第22页 |
| 2.2.4 P恒定、Q=f(v)型DG模型 | 第22页 |
| 2.3 分布式电源对配网的影响 | 第22-24页 |
| 2.3.1 分布式电源与电压偏差 | 第22-23页 |
| 2.3.2 分布式电源与电压波动和闪变 | 第23页 |
| 2.3.3 分布式电源与电力谐波 | 第23页 |
| 2.3.4 分布式电源对继保的影响 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 含分布式电源配电网拓扑结构分析及潮流计算 | 第25-34页 |
| 3.1 配电网的拓扑特点 | 第25页 |
| 3.2 配电网辐射状拓扑分析 | 第25-29页 |
| 3.2.1 配电网络辐射状判据 | 第26-27页 |
| 3.2.2 配电网络辐射状判定的步骤 | 第27-29页 |
| 3.3 含分布式电源的前推回代法 | 第29-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 改进的粒子群鱼群算法 | 第34-46页 |
| 4.1 粒子群优化算法 | 第34-36页 |
| 4.1.1 算法简介 | 第34页 |
| 4.1.2 算法的行为描述 | 第34-35页 |
| 4.1.3 算法的优化步骤 | 第35-36页 |
| 4.2 人工鱼群优化算法 | 第36-40页 |
| 4.2.1 算法简介 | 第36页 |
| 4.2.2 算法的行为描述 | 第36-38页 |
| 4.2.3 算法的优化步骤 | 第38-40页 |
| 4.3 改进粒子群-鱼群优化算法 | 第40-43页 |
| 4.3.1 算法简介 | 第40页 |
| 4.3.2 新算法的优化步骤 | 第40-43页 |
| 4.4 DG的参数选择与重构模型 | 第43-45页 |
| 4.4.1 DG类型的选择 | 第43页 |
| 4.4.2 DG安装位置的选择 | 第43页 |
| 4.4.3 DG容量的选择 | 第43页 |
| 4.4.4 DG并网后的重构模型 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 IEEE-33节点算例及结果分析 | 第46-60页 |
| 5.1 原始配网重构结果及分析 | 第46-50页 |
| 5.2 DG并网前后的配网潮流计算与分析 | 第50-52页 |
| 5.3 计及DG的配网重构结果及分析 | 第52-56页 |
| 5.4 DG参数的选择对重构结果的影响 | 第56-59页 |
| 5.4.1 DG安装位置的影响 | 第56-58页 |
| 5.4.2 DG并网容量的影响 | 第58-59页 |
| 5.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结及展望 | 第60-62页 |
| 6.1 总结 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-68页 |
