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换热网络综合

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 前言第11-24页
   ·研究背景第11-12页
   ·换热网络介绍第12页
   ·国内外现状及发展动态第12-23页
     ·换热网络综合的策略和方法第14-22页
       ·启发试探法第14-17页
       ·数学规划法第17-21页
       ·人工智能技术第21-22页
     ·换热网络的改造设计第22-23页
   ·研究的主要内容第23页
   ·小结第23-24页
第二章 换热网络模型第24-34页
   ·换热网络综合问题第24页
   ·换热网络综合方法的分类第24-26页
   ·换热网络模型中的假设第26-27页
   ·换热网络的分级超结构模型第27-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 求解模型方法第34-49页
   ·遗传算法(GA)及遗传/模拟退火算法(GA/SA)第34-42页
     ·遗传算法和模拟退火算法第34-41页
       ·遗传算法第34-40页
       ·模拟退火算法第40-41页
     ·遗传模拟退火算法第41-42页
   ·遗传算法中处理约束条件的方法第42-45页
     ·罚函数法第42-44页
     ·对不可行解的修复方法第44-45页
   ·用GA/SA 进行换热网络综合中的其他问题第45-48页
     ·简单换热器计算简介第45-47页
     ·初始种群的产生第47-48页
     ·小换热量换热器的去除第48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 程序实现第49-56页
   ·在主程序中需要输入的参数第49-50页
   ·程序界面设计第50-53页
   ·实现过程第53-54页
     ·适应度函数第53-54页
     ·约束项的处理第54页
   ·结果处理第54-55页
   ·小结第55-56页
第五章 实例计算第56-85页
   ·计算无约束的优化问题第56-57页
   ·用遗传算法计算有约束的优化问题第57-58页
   ·简单换热网络的计算第58-84页
     ·算例1 用数学方法和夹点法对比第58-67页
       ·算例1 用夹点法计算过程第59-63页
       ·用数学方法综合过程第63-67页
     ·算例2第67-72页
     ·算例3第72-77页
     ·算例4第77-84页
   ·本章小结第84-85页
第六章 结论与展望第85-87页
参考文献第87-93页
致谢第93页

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