| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 前言 | 第9-15页 |
| ·课题的背景及研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 地震子波ARMA建模 | 第15-24页 |
| ·地震勘探原理 | 第15-20页 |
| ·反射法地震勘探 | 第15-16页 |
| ·地震记录褶积模型 | 第16-19页 |
| ·地震记录反褶积 | 第19-20页 |
| ·地震子波提取 | 第20-21页 |
| ·参数化地震子波建模 | 第21-23页 |
| ·地震子波MA模型 | 第21-22页 |
| ·地震子波ARMA模型 | 第22-23页 |
| ·地震子波MA、ARMA模型的优缺点 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 随机信号统计理论及其在地震子波提取中的应用 | 第24-33页 |
| ·随机过程及其特征函数 | 第24-25页 |
| ·随机过程的二阶统计特性 | 第25-27页 |
| ·自相关函数 | 第25-26页 |
| ·平稳时间序列偏相关函数 | 第26-27页 |
| ·随机过程的高阶统计量 | 第27-32页 |
| ·高阶矩和高阶累积量的定义 | 第27-28页 |
| ·累积量与矩的转换关系 | 第28-29页 |
| ·矩和累积量的性质 | 第29-30页 |
| ·高阶累积量在地震子波估计问题中的适用性 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 因果ARMA子波模型系统辨识 | 第33-56页 |
| ·相关分析法识别模型 | 第34-36页 |
| ·基于SVD的AR定阶方法 | 第36-41页 |
| ·MA 模型定阶 | 第41-46页 |
| ·ARMA模型参数估计 | 第46-51页 |
| ·AR模型参数估计 | 第46-47页 |
| ·MA模型参数估计 | 第47-48页 |
| ·数据仿真实验 | 第48-51页 |
| ·真实地震资料的子波提取 | 第51-55页 |
| ·地震子波模型类别辨识 | 第52-53页 |
| ·实际地震子波ARMA模型定阶及参数估计 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 线性非线性结合法辨识非因果ARMA子波模型 | 第56-63页 |
| ·非因果子波ARMA模型辨识 | 第56-57页 |
| ·数据仿真实验 | 第57-62页 |
| ·线性法提取子波 | 第58-60页 |
| ·非线性优化模型参数 | 第60-62页 |
| ·实际地震资料的子波提取 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |