基于几何信息的近相似图像检索
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 近相似图像检索 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于几何关系检索的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究的主要内容和创新 | 第15-16页 |
| 1.4 文章的结构安排 | 第16-17页 |
| 第二章 近相似图像检索的关键技术 | 第17-34页 |
| 2.1 向量空间模型与TF-IDF模型 | 第17-19页 |
| 2.2 倒排索引技术 | 第19页 |
| 2.3 特征提取 | 第19-25页 |
| 2.3.1 SIFT特征 | 第20-24页 |
| 2.3.2 SURF特征 | 第24-25页 |
| 2.3.3 SIFT特征和SURF特征比较 | 第25页 |
| 2.4 词袋模型 | 第25-31页 |
| 2.4.1 词袋模型概述 | 第25-26页 |
| 2.4.2 特征量化 | 第26-29页 |
| 2.4.3 相似度计算 | 第29-31页 |
| 2.5 性能评价方法 | 第31页 |
| 2.6 汉明编码 | 第31-33页 |
| 2.6.1 汉明编码原理 | 第32页 |
| 2.6.2 生成汉明编码 | 第32-33页 |
| 2.7 本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 多重匹配消除方法 | 第34-47页 |
| 3.1 多匹配去除概述 | 第34-35页 |
| 3.2 词袋模型作为近似特征匹配 | 第35-37页 |
| 3.3 基于霍夫投票几何校验 | 第37-39页 |
| 3.4 一致性指导的多重匹配消除 | 第39-42页 |
| 3.4.1 算法原理 | 第39-40页 |
| 3.4.2 算法流程 | 第40-42页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第42-46页 |
| 3.5.1 数据集和评估 | 第42页 |
| 3.5.2 实验设置 | 第42-43页 |
| 3.5.3 实验结果及分析 | 第43-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于霍夫空间核密度估计的几何校验 | 第47-58页 |
| 4.1 密度估计方法 | 第47-50页 |
| 4.1.1 直方图密度估计 | 第47-48页 |
| 4.1.2 核密度估计 | 第48-50页 |
| 4.2 相关研究工作 | 第50-52页 |
| 4.3 基于邻接矩阵的算法实现 | 第52-55页 |
| 4.3.1 算法原理 | 第52-53页 |
| 4.3.2 算法具体实现 | 第53-55页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第55-57页 |
| 4.4.1 数据集和评估 | 第55页 |
| 4.4.2 实验设置 | 第55-56页 |
| 4.4.3 实验结果及分析 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 基于几何信息编码的图像检索 | 第58-68页 |
| 5.1 基于几何信息的编码 | 第58-61页 |
| 5.1.1 基于坐标信息的编码 | 第58-60页 |
| 5.1.2 角度和尺度几何信息编码 | 第60-61页 |
| 5.2 基于角度和尺度的几何编码 | 第61-65页 |
| 5.2.1 方法原理 | 第61-63页 |
| 5.2.2 角度和尺度编码 | 第63-64页 |
| 5.2.3 区域划分和加权 | 第64-65页 |
| 5.3 实验及分析 | 第65-67页 |
| 5.3.1 数据集和评估 | 第65-66页 |
| 5.3.2 实验设置 | 第66页 |
| 5.3.3 实验结果分析 | 第66-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文主要的工作和结论 | 第68-69页 |
| 6.2 工作的展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第75-76页 |
