| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景、目标及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 人脸局部纹理特征提取研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 人脸局部纹理特征应用现状 | 第15-16页 |
| 1.3.1 基于局部纹理特征的人脸跟踪 | 第15-16页 |
| 1.3.2 基于局部纹理特征的人脸识别 | 第16页 |
| 1.4 论文主要工作及结构 | 第16-19页 |
| 2 局部二值模式纹理特征描述方法 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 局部二值模式 | 第19-22页 |
| 2.2.1 旋转不变的LBP算子 | 第20-21页 |
| 2.2.2 等价模式的LBP算子 | 第21-22页 |
| 2.3 局部二值模式的变种算法 | 第22-24页 |
| 2.3.1 局部三值模式 | 第22-23页 |
| 2.3.2 完备局部二值模式 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 人脸光照不变局部纹理特征提取 | 第25-33页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 光照对人脸的影响 | 第25-26页 |
| 3.3 局部相对差分二值模式的人脸描述 | 第26-29页 |
| 3.3.1 相对差分 | 第26-28页 |
| 3.3.2 局部相对差分二值模式 | 第28-29页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 4 视网膜采样结构的人脸局部纹理特征提取 | 第33-41页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 模拟视网膜采样结构 | 第33-35页 |
| 4.3 PTP采样结构的中心对称局部相对差分二值模式 | 第35-36页 |
| 4.3.1 中心对称局部二值模式 | 第35页 |
| 4.3.2 PTP采样结构的中心对称局部相对差分二值模式 | 第35-36页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 4.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 5 融合颜色与局部纹理特征的Mean Shift人脸跟踪方法 | 第41-51页 |
| 5.1 引言 | 第41页 |
| 5.2 Mean Shift算法理论 | 第41-44页 |
| 5.3 传统Mean Shift人脸跟踪算法 | 第44-46页 |
| 5.3.1 人脸特征模型表示 | 第44页 |
| 5.3.2 候选人脸目标模型建立 | 第44-45页 |
| 5.3.3 相似度度量 | 第45页 |
| 5.3.4 人脸目标定位 | 第45-46页 |
| 5.4 特征融合的人脸目标模型 | 第46-47页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 5.6 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 单演滤波变换域局部纹理特征的人脸识别 | 第51-61页 |
| 6.1 引言 | 第51页 |
| 6.2 单演滤波变换理论 | 第51-54页 |
| 6.2.1 一维解析信号 | 第51-52页 |
| 6.2.2 单演滤波变换 | 第52-54页 |
| 6.3 传统单演二值模式的人脸局部纹理特征提取方法 | 第54-55页 |
| 6.4 改进的单演滤波变换域局部纹理特征描述方法 | 第55-56页 |
| 6.5 KNN分类器 | 第56-57页 |
| 6.6 实验结果与分析 | 第57-59页 |
| 6.7 本章小结 | 第59-61页 |
| 7 总结与展望 | 第61-63页 |
| 7.1 总结 | 第61-62页 |
| 7.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附录 | 第71-73页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第73页 |
