摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 分布式科学数据计算基本发展综述 | 第10-18页 |
1.1 课题背景 | 第10页 |
1.2 天文数据处理研究现状 | 第10-13页 |
1.3 分布式计算框架分析 | 第13-15页 |
1.4 研究意义及主要工作 | 第15-16页 |
1.5 论文的结构安排 | 第16-17页 |
1.6 本章小结 | 第17-18页 |
第二章 远程对象技术研究 | 第18-30页 |
2.1 中间件 | 第18-20页 |
2.2 远程对象技术 | 第20-21页 |
2.3 PYRO | 第21-26页 |
2.3.1 PYRO的主要概念及工作机制 | 第22-24页 |
2.3.3 PYRO的使用及简单例子 | 第24-26页 |
2.4 远程对象技术对比 | 第26-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 分布式科学数据计算抽象模型 | 第30-42页 |
3.1 应用场景和设计目标 | 第30-31页 |
3.2 主流分布式计算模型对比 | 第31-32页 |
3.3 分布式科学数据计算框架的模型设计 | 第32-34页 |
3.4 工厂模型设计 | 第34-36页 |
3.5 调度器模型设计 | 第36-40页 |
3.5.1 Local调度模式 | 第37-38页 |
3.5.2 MultiProcess调度模式 | 第38页 |
3.5.3 Standalone调度模式 | 第38-40页 |
3.5.4 Factory调度模式 | 第40页 |
3.6 多种任务处理 | 第40-41页 |
3.7 批量计算和流式计算 | 第41页 |
3.8 本章小结 | 第41-42页 |
第四章 分布式科学数据计算框架实现 | 第42-60页 |
4.1 配置信息 | 第42-43页 |
4.2 底层节点的实现 | 第43-46页 |
4.2.1 底层节点的构造 | 第43-44页 |
4.2.2 节点守护进程 | 第44-46页 |
4.3 工厂的实现 | 第46-48页 |
4.3.1 工厂功能的实现 | 第46-47页 |
4.3.2 工厂中的领导选举 | 第47-48页 |
4.4 任务执行及调度的实现 | 第48-55页 |
4.4.1 Manager的实现 | 第49-50页 |
4.4.2 LocalScheduler调度器的实现 | 第50-51页 |
4.4.3 MultiProcessScheduler调度器的实现 | 第51-52页 |
4.4.4 StandaloneScheduler调度器的实现 | 第52-53页 |
4.4.5 FactoryScheduler调度器的实现 | 第53-55页 |
4.5 工人功能的实现 | 第55页 |
4.6 框架的接口实现 | 第55-58页 |
4.6.1 Manager类的接口 | 第55-57页 |
4.6.2 Worker类的接口 | 第57-58页 |
4.7 本章小结 | 第58-60页 |
第五章 分布式科学数据计算框架合成UVFITS实例分析 | 第60-64页 |
5.1 合成UVFITS文件 | 第60页 |
5.2 UVFITS文件合成过程 | 第60-62页 |
5.3 UVFITS合成的工人和工头实现 | 第62页 |
5.4 实例性能对比 | 第62-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 全文总结 | 第64页 |
6.2 未来工作展望 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
附录A 攻读硕士期间发表论文目录 | 第72-74页 |
附录B 攻读硕士期间参与的研究工作 | 第74-75页 |
附录C 论文附图 | 第75-76页 |