基于中小学图书的文本分类和推荐研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文所做的主要工作 | 第13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 文本分类相关理论 | 第14-24页 |
| 2.1 文本空间向量表示 | 第15-17页 |
| 2.2 中文分词技术 | 第17-18页 |
| 2.2.1 基于词典的分词方法 | 第17页 |
| 2.2.2 基于理解的分词方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于统计的分词方法 | 第18页 |
| 2.3 去除停用词 | 第18-19页 |
| 2.4 特征选择方法 | 第19-21页 |
| 2.4.1 文档频率 | 第19-20页 |
| 2.4.2 信息增益 | 第20页 |
| 2.4.3 X2统计(CHI) | 第20-21页 |
| 2.5 特征权重计算方法 | 第21-24页 |
| 2.5.1 布尔权重 | 第21页 |
| 2.5.2 TF权重 | 第21页 |
| 2.5.3 IDF权重 | 第21-22页 |
| 2.5.4 TFIDF权重 | 第22-24页 |
| 第3章 文本分类算法研究 | 第24-29页 |
| 3.1 朴素贝叶斯算法 | 第24页 |
| 3.2 类中心向量法 | 第24-25页 |
| 3.3 KNN邻近算法 | 第25-26页 |
| 3.4 SVM支持向量机 | 第26-27页 |
| 3.5 决策树分类算法 | 第27页 |
| 3.6 性能评价 | 第27-28页 |
| 3.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 分类与推荐系统的设计与实现 | 第29-39页 |
| 4.1 系统设计概述 | 第29-30页 |
| 4.2 各模块设计及功能实现 | 第30-38页 |
| 4.2.1 预处理模块 | 第30-32页 |
| 4.2.2 特征选择模块 | 第32-33页 |
| 4.2.3 分类评价和推荐模块 | 第33-36页 |
| 4.2.4 系统界面截图展示 | 第36-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 总结和展望 | 第39-41页 |
| 5.1 总结 | 第39页 |
| 5.2 展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 附录 | 第45-49页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49页 |
