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基于能耗感知的虚拟网络映射模型与优化算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 研究内容及创新点第9-10页
        1.2.1 研究内容第9-10页
        1.2.2 创新点第10页
    1.3 组织结构第10-11页
    1.4 本章小结第11-12页
第二章 虚拟网络映射技术研究现状第12-17页
    2.1 网络虚拟化第12-13页
    2.2 虚拟网络映射问题第13-15页
    2.3 虚拟网络映射算法研究现状第15页
    2.4 虚拟网络重配置算法研究现状第15-16页
    2.5 本章小结第16-17页
第三章 面向能耗感知的虚拟网络映射模型第17-25页
    3.1 能耗感知虚拟网络映射模型(EAVNE)第17-18页
        3.1.1 节点能耗定义第17页
        3.1.2 路由能耗定义第17页
        3.1.3 链路能耗定义第17-18页
        3.1.4 节点与链路压力定义第18页
    3.2 最小化能耗虚拟网络映射模型第18-19页
    3.3 仿真实验第19-23页
        3.3.1 实验设置第19页
        3.3.2 评价指标第19-20页
        3.3.3 实验结果及分析第20-23页
    3.4 本章小结第23-25页
第四章 基于群搜索优化的虚拟网络映射算法第25-34页
    4.1 GSO算法提出的背景和历史第25页
    4.2 标准GSO算法第25-27页
        4.2.1 发现者第26-27页
        4.2.2 加入者第27页
        4.2.3 游荡者第27页
    4.3 基于群搜索的能耗感知虚拟网络映射算法描述第27-31页
        4.3.1 虚拟网络映射方案编码第27-28页
        4.3.2 算子定义第28-29页
        4.3.3 GSOVNE 算法流程图 GSOVNE 算法的描述如下第29页
        4.3.4 GSOVNE算法描述第29-31页
    4.4 仿真实验第31-33页
        4.4.1 实验设置第31页
        4.4.2 评价指标第31页
        4.4.3 实验结果及分析第31-33页
    4.5 本章小结第33-34页
第五章 面向能耗感知的虚拟网络重配置算法第34-39页
    5.1 参数定义第34页
    5.2 面向能耗感知虚拟网络重配置算法描述第34-36页
        5.2.1 基于GSO的虚拟网络重配置算法流程图第34-35页
        5.2.2 虚拟网络重配置方法第35-36页
    5.3 仿真实验第36-38页
        5.3.1 实验设置第36-37页
        5.3.2 评价指标第37页
        5.3.3 实验结果及分析第37-38页
    5.4 本章小结第38-39页
第六章 总结与展望第39-40页
    6.1 全文总结第39页
    6.2 工作展望第39-40页
参考文献第40-43页
攻读硕士期间发表的论文第43-44页
致谢第44页

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