| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 频繁项集挖掘研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 不确定频繁项集挖掘研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要创新点 | 第12页 |
| 1.4 主要内容和组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 频繁项集挖掘相关技术 | 第14-25页 |
| 2.1 频繁项集挖掘基本知识 | 第14-19页 |
| 2.1.1 频繁项集挖掘的定义 | 第14-16页 |
| 2.1.2 频繁项集挖掘基本概念 | 第16-17页 |
| 2.1.3 Apriori算法 | 第17-18页 |
| 2.1.4 FP-growth算法 | 第18-19页 |
| 2.2 频繁闭项集挖掘算法分析 | 第19-21页 |
| 2.2.1 Aclose算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 Closet算法 | 第20-21页 |
| 2.3 不确定数据频繁项集挖掘算法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 不确定数据产生原因 | 第21-22页 |
| 2.3.2 不确定数据的表现形式 | 第22-23页 |
| 2.3.3 U-Apriori算法分析 | 第23-24页 |
| 2.3.4 UF-growth算法分析 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 DCI_Closed算法的一种改进 | 第25-33页 |
| 3.1 DCI_Closed算法分析 | 第25-27页 |
| 3.1.1 算法思路 | 第25-26页 |
| 3.1.2 算法描述与分析 | 第26-27页 |
| 3.2 DCI_Closed算法改进 | 第27-31页 |
| 3.2.1 相关概念定义及性质 | 第27-28页 |
| 3.2.2 改进的DCI_Closed算法 | 第28-30页 |
| 3.2.3 改进算法描述 | 第30-31页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 一种不确定频繁闭项集挖掘算法 | 第33-40页 |
| 4.1 不确定频繁项集挖掘相关概念 | 第33-35页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第33页 |
| 4.1.2 可能性世界模型理论 | 第33-35页 |
| 4.2 不确定频繁闭项集挖掘算法U_DCI_Closed | 第35-38页 |
| 4.2.1 U_DCI_Closed算法思路 | 第35-36页 |
| 4.2.2 抽样方法分析 | 第36-37页 |
| 4.2.3 算法描述 | 第37-38页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 总结 | 第40-41页 |
| 5.2 展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46页 |