我国网络媒体数据新闻研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第10-13页 |
| （一）选题背景和意义 | 第10页 |
| （二）研究现状 | 第10-12页 |
| 1．国外研究现状 | 第10-11页 |
| 2．国内研究现状 | 第11-12页 |
| （三）研究框架和方法 | 第12页 |
| （四）研究的重点、难点和创新点 | 第12-13页 |
| 一、数据新闻的理论研究 | 第13-23页 |
| （一）数据新闻的兴起 | 第13-15页 |
| 1．大数据时代的到来 | 第13-14页 |
| 2．大数据时代新闻传播变革 | 第14-15页 |
| （二）数据新闻的发展演化 | 第15-18页 |
| 1．精确新闻 | 第15页 |
| 2．计算机辅助报道 | 第15-16页 |
| 3．数据新闻 | 第16-18页 |
| （三）数据新闻的组成要素 | 第18-23页 |
| 1．以海量数据为基础 | 第18-19页 |
| 2．以数据挖掘分析技术为工具 | 第19-20页 |
| 3．以数据可视化呈现为报道方式 | 第20-23页 |
| 二、我国网络媒体数据新闻的案例分析 | 第23-37页 |
| （一）财新网“数字说” | 第23-30页 |
| 1．“数字说”新闻选题内容特点 | 第25-26页 |
| 2．“数字说”新闻数据来源 | 第26-27页 |
| 3．“数据说”新闻可视化呈现方式 | 第27-30页 |
| （二）网易“数读” | 第30-34页 |
| 1．“数读”新闻选题内容特点 | 第30-31页 |
| 2．“数读”新闻数据来源 | 第31-32页 |
| 3．“数读”新闻可视化呈现方式 | 第32-34页 |
| （三）百度的“百度迁徙” | 第34-37页 |
| 1．“百度迁徙”新闻选题内容特点 | 第35页 |
| 2．“百度迁徙”新闻数据来源 | 第35页 |
| 3．“百度迁徙”新闻可视化呈现方式 | 第35-37页 |
| 三、我国网络媒体数据新闻呈现的问题 | 第37-41页 |
| （一）数据信息处理单一 | 第37-38页 |
| 1．数据库数据开发有限 | 第37页 |
| 2．数据挖掘程度不够 | 第37-38页 |
| （二）数据可视化模式单一 | 第38-39页 |
| 1．以静态可视化为主，缺乏动态可视化 | 第38页 |
| 2．以封闭可视化为主，缺乏交互可视化 | 第38-39页 |
| （三）从事数据新闻人员能力有限 | 第39-41页 |
| 1．数据新闻专业团队缺失 | 第39-40页 |
| 2．数据新闻人员自身素养有限 | 第40-41页 |
| 四、我国网络媒体数据新闻的发展策略 | 第41-48页 |
| （一）打造多元化政府数据资源平台 | 第41-42页 |
| 1．营造开放的政府数据环境 | 第41-42页 |
| 2．创建海量共享的政府数据库 | 第42页 |
| （二）着力推动传统编辑部门转型 | 第42-44页 |
| 1．组建跨领域数据团队 | 第42-43页 |
| 2．提升团队新闻素质 | 第43-44页 |
| （三）积极培养数据新闻人才 | 第44-45页 |
| 1．借鉴西方高校优秀教学技术 | 第44-45页 |
| 2．开设跨学科数据新闻课程 | 第45页 |
| （四）全力推广“众包新闻”模式 | 第45-48页 |
| 1．应用“众包”商业模式于新闻传播 | 第46页 |
| 2．媒体与用户互动参与“众包新闻”制作 | 第46-48页 |
| 结语 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |
| 附录一 | 第50-51页 |
| 附录二 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 作者攻读学位期间的学术成果 | 第53-54页 |
