基于字典学习的高光谱图像分类方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第13-18页 |
| 1.2.1 高光谱遥感现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 高光谱图像分类现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 词袋模型研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 论文的内容和贡献 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织 | 第19-21页 |
| 第二章 基于字典学习与形态学编码的高光谱图像分类 | 第21-33页 |
| 2.1 引言 | 第21-23页 |
| 2.2 基础理论 | 第23-25页 |
| 2.2.1 扩展形态学剖面 | 第23-24页 |
| 2.2.2 字典学习与特征编码 | 第24-25页 |
| 2.3 基于字典学习的扩展形态学剖面编码 | 第25-27页 |
| 2.4 实验 | 第27-31页 |
| 2.4.1 实验数据集 | 第27-28页 |
| 2.4.2 实验评价标准 | 第28-29页 |
| 2.4.3 实验结果分析 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于空间结构保持编码的高光谱图像分类 | 第33-45页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 结构性编码方法 | 第34-35页 |
| 3.3 基于空间结构保留的编码方法 | 第35-39页 |
| 3.3.1 字典生成 | 第35-37页 |
| 3.3.2 基于密度约束的编码 | 第37-39页 |
| 3.4 实验 | 第39-44页 |
| 3.4.1 实验数据集 | 第40页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于空间约束稀疏编码的高光谱图像分类 | 第45-57页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 稀疏表示 | 第46-47页 |
| 4.3 基于空间约束的特征编码 | 第47-49页 |
| 4.3.1 空间约束矩阵 | 第47-49页 |
| 4.3.2 基于空间约束矩阵的稀疏编码方法 | 第49页 |
| 4.4 实验 | 第49-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结和展望 | 第57-60页 |
| 5.1 工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-69页 |
| 简历与科研成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
