| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 高光谱遥感反演植被信息方法研究进展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 基于遥感的植被地球化学信息反演在矿产资源调查中的应用 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
| 2 研究区概况与数据预处理 | 第15-25页 |
| 2.1 研究区概况 | 第15-16页 |
| 2.2 数据源及数据预处理 | 第16-25页 |
| 2.2.1 数据源 | 第16-21页 |
| 2.2.2 数据处理 | 第21-25页 |
| 3 基于叶片ASD光谱的土壤铜元素含量反演 | 第25-44页 |
| 3.1 基于植被叶片光谱进行土壤铜元素含量反演的理论基础 | 第25-29页 |
| 3.1.1 重金属胁迫下的植被光谱理论研究 | 第25-26页 |
| 3.1.2 植被光谱反演重金属含量的方法 | 第26-27页 |
| 3.1.3 建模参量的选择与分析 | 第27-29页 |
| 3.2 光谱数据与土壤铜元素分析方法 | 第29-34页 |
| 3.2.1 原始光谱数据与土壤铜元素相关性分析 | 第29-31页 |
| 3.2.2 植被指数与土壤铜元素相关性分析 | 第31-34页 |
| 3.3 光谱特征选择与提取 | 第34-36页 |
| 3.4 模型比较与含量反演 | 第36-42页 |
| 3.4.1 反演模型与精度验证方法 | 第36-40页 |
| 3.4.2 数据实验与精度验证 | 第40-42页 |
| 3.5 结论 | 第42-44页 |
| 4 植被覆盖区不同光谱分辨率下的土壤铜元素反演比较 | 第44-49页 |
| 4.1 Hyperion、GF-5光谱分辨率 | 第44页 |
| 4.2 光谱重采样 | 第44-45页 |
| 4.3 重采样光谱的数据分析及特征提取 | 第45-46页 |
| 4.4 含量反演与精度验证 | 第46-47页 |
| 4.5 结论 | 第47-49页 |
| 5 基于卫星高光谱影像的植被覆盖区土壤铜元素反演 | 第49-58页 |
| 5.1 GF-5模拟数据制作 | 第49-55页 |
| 5.1.1 端元提取 | 第49-53页 |
| 5.1.2 混合象元分解 | 第53-54页 |
| 5.1.3 获取GF-5模拟图像 | 第54-55页 |
| 5.2 Hyperion影像、GF-5影像的应用 | 第55-56页 |
| 5.3 结论与评价 | 第56-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-61页 |
| 6.1 主要工作与结论 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录(作者简介) | 第66页 |
