基于遗传算法的冰壶比赛方案研究与设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究及应用现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论及技术 | 第15-25页 |
| 2.1 遗传算法 | 第15-24页 |
| 2.1.1 遗传算法发展历史 | 第15-16页 |
| 2.1.2 遗传算法的基本术语 | 第16页 |
| 2.1.3 遗传算法原理 | 第16-18页 |
| 2.1.4 遗传算法的基本操作 | 第18-22页 |
| 2.1.5 遗传算法特点及应用 | 第22-24页 |
| 2.2 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 算法的研究与设计 | 第25-37页 |
| 3.1 冰壶比赛方案编排问题的约束 | 第25-26页 |
| 3.2 冰壶比赛方案编排问题的数学模型 | 第26-29页 |
| 3.2.1 符号定义与约束条件 | 第26-29页 |
| 3.2.2 构建数学模型 | 第29页 |
| 3.3 算法设计 | 第29-35页 |
| 3.3.1 染色体结构及编码方式 | 第29-31页 |
| 3.3.2 初始种群和适应度函数 | 第31-32页 |
| 3.3.3 遗传操作 | 第32-33页 |
| 3.3.4 遗传操作的改进策略 | 第33-34页 |
| 3.3.5 终止进化条件的设定 | 第34页 |
| 3.3.6 算法步骤描述 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第4章 冰壶比赛方案编排系统的实现 | 第37-55页 |
| 4.1 冰壶比赛方案编排系统的核心流程 | 第37-38页 |
| 4.2 种群相关的编码 | 第38-42页 |
| 4.2.1 基因位的编码 | 第38-39页 |
| 4.2.2 个体编码 | 第39-41页 |
| 4.2.3 种群编码 | 第41-42页 |
| 4.3 适应度函数的实现 | 第42-44页 |
| 4.4 遗传操作的实现 | 第44-53页 |
| 4.4.1 选择操作 | 第44-46页 |
| 4.4.2 个体自优化策略 | 第46-48页 |
| 4.4.3 交叉操作 | 第48-52页 |
| 4.4.4 变异操作 | 第52-53页 |
| 4.5 程序终止条件 | 第53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第55-67页 |
| 5.1 系统测试 | 第55-65页 |
| 5.1.1 种群规模大小测试 | 第55-57页 |
| 5.1.2 进化代数的测试 | 第57-60页 |
| 5.1.3 与人工编排的冰壶比赛方案的比较 | 第60-65页 |
| 5.2 系统测试结果分析 | 第65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
