基于海量数据的手机终端用户行为分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 手机终端用户行为分析综述 | 第13-18页 |
| 2.1 手机终端用户行为分析的意义 | 第13-14页 |
| 2.2 手机终端用户行为分析的方法 | 第14-15页 |
| 2.3 手机终端用户行为分析的内容 | 第15-18页 |
| 第三章 基于Hadoop的手机终端分析平台 | 第18-31页 |
| 3.1 基于Hadoop的海量数据处理框架 | 第18-22页 |
| 3.2 基于Hadoop的手机终端分析系统 | 第22-28页 |
| 3.2.1 数据采集与描述 | 第22-23页 |
| 3.2.2 数据分析程序设计 | 第23-28页 |
| 3.3 手机终端分析结果展现系统 | 第28-31页 |
| 第四章 手机用户更换终端行为分析 | 第31-42页 |
| 4.1 概述 | 第31页 |
| 4.2 用户更换手机次数分析 | 第31-40页 |
| 4.2.1 所有用户更换手机次数分析 | 第31-32页 |
| 4.2.2 不同经济水平用户更换手机次数分析 | 第32-38页 |
| 4.2.3 不同时间段的用户更换手机分析 | 第38-40页 |
| 4.3 用户换机周期分析 | 第40-42页 |
| 第五章 手机用户操作系统迁移及忠诚度分析 | 第42-53页 |
| 5.1 概述 | 第42-43页 |
| 5.2 用户操作系统迁移 | 第43-47页 |
| 5.2.1 用户操作系统迁移定义 | 第43-44页 |
| 5.2.2 不同操作系统用户迁移分析 | 第44-47页 |
| 5.3 用户操作系统忠诚度建模 | 第47-50页 |
| 5.4 用户操作系统忠诚度分析 | 第50-53页 |
| 第六章 多维用户终端画像设计及实现 | 第53-59页 |
| 6.1 概述 | 第53页 |
| 6.2 用户维度 | 第53-56页 |
| 6.2.1 HBase表定义 | 第53-55页 |
| 6.2.2 前后端设计 | 第55-56页 |
| 6.3 厂商维度 | 第56-57页 |
| 6.4 操作系统维度 | 第57-59页 |
| 第七章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第63页 |
