| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 LTE-Advanced异构网简介 | 第10-13页 |
| 1.3 机器学习简介 | 第13-15页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 异构网中的干扰协调及分析 | 第18-30页 |
| 2.1 异构网中的干扰分析 | 第18-20页 |
| 2.2 异构网中干扰协调算法简介及仿真 | 第20-30页 |
| 2.2.1 增强型小区选择算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 时域干扰协调算法及仿真 | 第21-27页 |
| 2.2.3 频域干扰协调算法 | 第27-28页 |
| 2.2.4 功率控制协调算法 | 第28-30页 |
| 第三章 基于异构网络稀疏部署的频域干扰协调方案 | 第30-47页 |
| 3.1 联合CRE技术的自适应频域干扰协调算法 | 第30-38页 |
| 3.1.1 联合CRE技术的自适应频域干扰协调算法 | 第30-34页 |
| 3.1.2 仿真假设及参数 | 第34-35页 |
| 3.1.3 仿真结果及分析 | 第35-38页 |
| 3.1.4 小结 | 第38页 |
| 3.2 不同pico基站数目时的自适应干扰协调方案 | 第38-47页 |
| 3.2.1 不同pico基站数目时的自适应干扰协调方案 | 第38-42页 |
| 3.2.2 仿真假设及参数 | 第42-43页 |
| 3.2.3 仿真结果及分析 | 第43-46页 |
| 3.2.4 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于机器学习的异构网频域干扰协调方案 | 第47-63页 |
| 4.1 基于机器学习的异构网频域干扰协调方案 | 第48-53页 |
| 4.2 Pico簇的拓部结构及用户分布 | 第53-55页 |
| 4.3 仿真参数 | 第55-56页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第56-62页 |
| 4.5 小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第69页 |
