基于关联规则的期货风险规避系统研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第11-13页 |
| 1.2.1 期货风险国内外研究现状 | 第11页 |
| 1.2.2 关联规则国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究内容与主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 期货风险规避系统需求分析及设计 | 第15-22页 |
| 2.1 期货风险规避的需求 | 第15-16页 |
| 2.2 期货风险规避系统的功能设计 | 第16-19页 |
| 2.2.1 单客户资金结算功能设计 | 第16-17页 |
| 2.2.2 客户持仓及风险计算功能设计 | 第17-18页 |
| 2.2.3 行为风险规则计算功能设计 | 第18-19页 |
| 2.3 期货风险规避系统模型设计 | 第19-20页 |
| 2.4 系统数据库创建 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 关联规则挖掘分析 | 第22-31页 |
| 3.1 关联规则思想 | 第22-24页 |
| 3.1.1 关联规则挖掘的相关定义 | 第22-24页 |
| 3.1.2 关联规则挖掘过程 | 第24页 |
| 3.2 关联规则分类 | 第24-25页 |
| 3.3 关联规则的挖掘方法 | 第25页 |
| 3.4 关联规则Apriori算法 | 第25-29页 |
| 3.5 Apriori算法的系统适用分析 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 系统实现技术处理 | 第31-50页 |
| 4.1 行为风险规则 | 第31-32页 |
| 4.1.1 行为风险指标选取 | 第31页 |
| 4.1.2 行为风险规则指标处理 | 第31-32页 |
| 4.2 基于矩阵处理的Apriori改进算法 | 第32-49页 |
| 4.2.1 算法相关定义 | 第32-34页 |
| 4.2.2 算法相关性质 | 第34页 |
| 4.2.3 算法改进思想 | 第34-36页 |
| 4.2.4 改进的Apriori算法具体步骤 | 第36-40页 |
| 4.2.5 改进算法实例 | 第40-43页 |
| 4.2.6 算法性能测试 | 第43-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 期货风险规避系统测试 | 第50-56页 |
| 5.1 风险规避系统功能界面 | 第50-52页 |
| 5.1.1 单客户资金结算功能 | 第50页 |
| 5.1.2 批量计算功能 | 第50-51页 |
| 5.1.3 行为风险计算功能 | 第51-52页 |
| 5.2 运行测试 | 第52-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
