基于时空数据挖掘的流行病主动监控系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 相关工作及技术介绍 | 第14-19页 |
| 2.1 传染病防控方法介绍 | 第14-17页 |
| 2.1.1 传染病监控方法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 传染病预测方法 | 第15-17页 |
| 2.1.3 传染病控制策略 | 第17页 |
| 2.2 传染病建模方法介绍 | 第17-18页 |
| 2.2.1 基于手机数据建模 | 第17-18页 |
| 2.2.2 基于传感数据建模 | 第18页 |
| 2.2.3 基于网络数据建模 | 第18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于异构时空数据挖掘的传染病监控算法 | 第19-27页 |
| 3.1 基本思想 | 第19页 |
| 3.2 建模方法 | 第19-23页 |
| 3.3 优化目标 | 第23-24页 |
| 3.4 参数混合优化策略 | 第24页 |
| 3.5 算法描述 | 第24-26页 |
| 3.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 实验验证与分析 | 第27-39页 |
| 4.1 数据集描述与缺失值处理 | 第27-29页 |
| 4.2 数据集分析 | 第29-32页 |
| 4.2.1 云南省腾冲县疟疾患病人群分类 | 第29页 |
| 4.2.2 云南省腾冲县疟疾患病人群年龄组 | 第29-30页 |
| 4.2.3 云南省腾冲县疟疾患病人群性别 | 第30页 |
| 4.2.4 云南省腾冲县疟疾患病人群分布分析 | 第30-32页 |
| 4.3 模型评价标准 | 第32页 |
| 4.4 实验内容 | 第32-38页 |
| 4.4.1 隐含变量Z | 第33-34页 |
| 4.4.2 染病风险 | 第34-37页 |
| 4.4.3 转移概率 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于时空数据挖掘的流行病主动监控系统 | 第39-51页 |
| 5.1 主动监控系统系统分析 | 第39-40页 |
| 5.1.1 需求分析 | 第39页 |
| 5.1.2 可行性分析 | 第39-40页 |
| 5.2 主动监控系统设计 | 第40-43页 |
| 5.2.1 系统总体结构设计 | 第40页 |
| 5.2.2 系统的内容设计 | 第40-41页 |
| 5.2.3 系统数据库设计 | 第41-42页 |
| 5.2.4 系统详细功能模块设计 | 第42-43页 |
| 5.3 主动监控系统系统实现 | 第43-49页 |
| 5.3.1 系统主界面 | 第43-45页 |
| 5.3.2 数据输入输出模块 | 第45-46页 |
| 5.3.3 疟疾爆发模块 | 第46-48页 |
| 5.3.4 疟疾预测模块 | 第48-49页 |
| 5.4 主动监控系统系统测试 | 第49-50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 工作总结 | 第51页 |
| 6.2 工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简介及科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
