数据挖掘在网络传播质量信息的抓取及预处理中的研究与应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的研究意义 | 第16-17页 |
| 1.4 章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 相关技术基础 | 第19-29页 |
| 2.1 分布式网络爬虫 | 第19-20页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第20-25页 |
| 2.2.1 主题模型 | 第20-22页 |
| 2.2.2 贝叶斯分类器 | 第22-23页 |
| 2.2.3 支持向量机 | 第23-24页 |
| 2.2.4 决策树 | 第24-25页 |
| 2.3 Java Web技术 | 第25-27页 |
| 2.4 Hbase数据库技术 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 网络传播质量信息中数据挖掘技术研究 | 第29-38页 |
| 3.1 网络传播质量信息预处理研究 | 第29-30页 |
| 3.2 网络传播质量信息表示模型研究 | 第30-31页 |
| 3.3 网络传播质量信息聚类研究 | 第31-34页 |
| 3.4 网络传播质量信息分类研究与比较 | 第34-37页 |
| 3.4.1 网络传播质量信息分类评价方法 | 第34-35页 |
| 3.4.2 对比分类试验 | 第35-36页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 网络传播质量信息分布式网络爬虫设计 | 第38-45页 |
| 4.1 整体设计目标 | 第38页 |
| 4.2 分布式网络爬虫系统设计 | 第38-39页 |
| 4.3 爬取策略设计 | 第39-42页 |
| 4.4 URL任务调度分配策略设计 | 第42-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 数据挖掘技术在网络传播质量信息中的应用 | 第45-49页 |
| 5.1 网络传播质量信息数据的分词 | 第45-46页 |
| 5.2 网络传播质量信息数据相似度计算 | 第46-47页 |
| 5.3 网络传播质量信息数据聚类 | 第47-48页 |
| 5.4 网络传播质量信息数据分类 | 第48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 附录A 分词器实现代码 | 第57-59页 |
| 附录B 算法代码 | 第59-62页 |
| 附录C 分类器实现代码 | 第62-70页 |
