基于音频的电视内容提取与分析
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·主要研究工作 | 第13-14页 |
| ·论文结构 | 第14-15页 |
| 第二章 基础研究及相关技术综述 | 第15-34页 |
| ·音频特征分析基础 | 第15-22页 |
| ·预处理 | 第15-17页 |
| ·时域特征 | 第17-19页 |
| ·频域特征 | 第19-20页 |
| ·倒谱域特征 | 第20-22页 |
| ·音频指纹技术综述 | 第22-28页 |
| ·应用背景 | 第22-24页 |
| ·基本性质 | 第24-25页 |
| ·基本框架 | 第25-28页 |
| ·音频分类中常用分类器介绍 | 第28-34页 |
| ·高斯混合模型 | 第28-31页 |
| ·支持向量机 | 第31-34页 |
| 第三章 基于音频重复性检测的电视分章研究 | 第34-55页 |
| ·简介 | 第34-36页 |
| ·研究现状 | 第36-39页 |
| ·基于直接检测的技术 | 第37-38页 |
| ·基于参考数据库的技术 | 第38页 |
| ·基于重复性检测的技术 | 第38-39页 |
| ·基于音频重复性检测的电视分章方法 | 第39-47页 |
| ·初分割 | 第40页 |
| ·基于音频的重复性检测 | 第40-45页 |
| ·候选片段的融合 | 第45-46页 |
| ·后处理 | 第46-47页 |
| ·基于音频模板的特定电视节目提取方法 | 第47-49页 |
| ·评测标准及实验结果 | 第49-53页 |
| ·数据集 | 第49-50页 |
| ·评测标准 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-53页 |
| ·实验结果分析和总结 | 第53-55页 |
| ·实验结果分析 | 第53-54页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| 第四章 面向新闻视频的音频分类研究 | 第55-70页 |
| ·简介 | 第55-56页 |
| ·研究现状 | 第56-60页 |
| ·基于规则的方法 | 第57页 |
| ·基于学习的方法 | 第57-58页 |
| ·复杂环境下的方法 | 第58-59页 |
| ·基于声学感知特征的方法 | 第59-60页 |
| ·面向新闻视频的音频分类方法 | 第60-66页 |
| ·音频特征的选取 | 第60-61页 |
| ·音频分割方法 | 第61-63页 |
| ·音频分类方法 | 第63-65页 |
| ·后处理 | 第65-66页 |
| ·评测标准及实验结果 | 第66-68页 |
| ·数据集 | 第66-67页 |
| ·评测标准 | 第67页 |
| ·实验结果 | 第67-68页 |
| ·实验结果分析及总结 | 第68-70页 |
| ·实验结果分析 | 第68-69页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| 第五章 工作总结和展望 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70-71页 |
| ·未来工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第76页 |
