| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 关键技术及工具介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 数据挖掘技术简介 | 第15-19页 |
| 2.1.1 数据挖掘的基本概念及主要内容 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数据挖掘的主要方法 | 第16-17页 |
| 2.1.3 数据挖掘的过程 | 第17-19页 |
| 2.1.4 决策树分类方法 | 第19页 |
| 2.2 统计分析方法简介 | 第19-21页 |
| 2.2.1 主成分分析 | 第20页 |
| 2.2.2 回归分析 | 第20-21页 |
| 2.3 开发技术及工具简介 | 第21-23页 |
| 2.3.1 JAVA语言和JSP技术 | 第21页 |
| 2.3.3 B/S架构 | 第21-23页 |
| 第3章 需求分析 | 第23-35页 |
| 3.1 系统概述及可行性分析 | 第23-24页 |
| 3.1.1 系统概述 | 第23页 |
| 3.1.2 系统可行性分析 | 第23-24页 |
| 3.2 系统功能分析 | 第24-31页 |
| 3.2.1 纳税人基本信息查询及维护模块 | 第25-26页 |
| 3.2.2 申报征收信息查询模块 | 第26-27页 |
| 3.2.3 稽查选案数据挖掘模块 | 第27-29页 |
| 3.2.4 用户及系统管理模块 | 第29-31页 |
| 3.3 数据挖掘的方法分析 | 第31-33页 |
| 3.3.1 诚信纳税程度的决策树分类方法 | 第31-32页 |
| 3.3.2 主成分分析法建立稽查选案指标体系 | 第32-33页 |
| 3.3.3 多重线性回归的纳税人涉税违法风险评估模型 | 第33页 |
| 3.4 非功能性需求分析 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 系统设计 | 第35-57页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第35页 |
| 4.2 系统功能模块描述 | 第35-38页 |
| 4.2.1 基本信息查询及维护模块 | 第36页 |
| 4.2.2 申报征收信息查询模块 | 第36-37页 |
| 4.2.3 稽查选案分析模块 | 第37页 |
| 4.2.4 用户及系统管理模块 | 第37-38页 |
| 4.3 系统功能模块设计 | 第38-45页 |
| 4.3.1 基本信息查询及维护 | 第38-40页 |
| 4.3.2 申报征收信息查询 | 第40-42页 |
| 4.3.3 稽查选案分析 | 第42-43页 |
| 4.3.4 用户及系统管理 | 第43-45页 |
| 4.4 数据挖掘方法设计 | 第45-49页 |
| 4.4.1 决策树分类方法 | 第45-46页 |
| 4.4.2 主成分分析法建立稽查选案指标体系 | 第46-48页 |
| 4.4.3 多重线性回归的稽查选案模型设计 | 第48-49页 |
| 4.5 数据库设计 | 第49-56页 |
| 4.5.1 数据库概念设计 | 第49-52页 |
| 4.5.2 数据库结构设计 | 第52-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 系统实现 | 第57-71页 |
| 5.1 部分功能模块的实现 | 第57-66页 |
| 5.1.1 用户登录界面的实现 | 第57-59页 |
| 5.1.2 数据库访问的实现 | 第59页 |
| 5.1.3 纳税人基本信息查询及维护的实现 | 第59-62页 |
| 5.1.4 申报征收信息查询的实现 | 第62-64页 |
| 5.1.5 稽查选案分析的实现 | 第64-66页 |
| 5.2 数据挖掘的实现 | 第66-70页 |
| 5.2.1 决策树分类方法的实现 | 第66-68页 |
| 5.2.2 主成分分析选取选案指标的实现 | 第68-69页 |
| 5.2.3 多重线性回归涉税违法风险评估模型的实现 | 第69-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 系统测试 | 第71-75页 |
| 6.1 系统测试概述 | 第71页 |
| 6.2 测试环境搭建 | 第71-72页 |
| 6.3 功能测试 | 第72-74页 |
| 6.3.1 基本信息查询及维护 | 第72页 |
| 6.3.2 申报征收信息查询 | 第72-73页 |
| 6.3.3 稽查选案分析 | 第73-74页 |
| 6.3.4 用户及系统管理 | 第74页 |
| 6.4 非功能测试 | 第74页 |
| 6.5 测试结论 | 第74-75页 |
| 第7章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 7.1 总结 | 第75页 |
| 7.2 应用展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |