果蔬农产品物流运输路径优化研究--以青岛市蓝莓配送为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 农产品物流运输研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 果蔬农产品物流运输研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 VRPTW模型的研究及算法分析 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-19页 |
| 第2章 相关理论基础 | 第19-29页 |
| 2.1 果蔬农产品物流概述 | 第19-22页 |
| 2.1.1 果蔬农产品物流的概念 | 第19页 |
| 2.1.2 果蔬农产品物流运输的特点 | 第19-21页 |
| 2.1.3 果蔬农产品分类 | 第21-22页 |
| 2.2 相关模型、算法基础理论介绍 | 第22-29页 |
| 2.2.1 VRPTW模型的介绍 | 第22-23页 |
| 2.2.2 模型相关算法介绍 | 第23-27页 |
| 2.2.3 模型相关算法概括与比较 | 第27-29页 |
| 第3章 果蔬农产品物流运输路径优化问题的模型 | 第29-44页 |
| 3.1 问题的提出 | 第29页 |
| 3.2 数学描述 | 第29-30页 |
| 3.3 假设与约束条件 | 第30-33页 |
| 3.3.1 假设条件 | 第30-31页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第31-33页 |
| 3.4 模型建立 | 第33-41页 |
| 3.4.1 符号说明 | 第33页 |
| 3.4.2 目标函数 | 第33-41页 |
| 3.5 算法分析 | 第41-44页 |
| 3.5.1 算法选择 | 第41-43页 |
| 3.5.2 算法的具体流程 | 第43-44页 |
| 第4章 案例分析 | 第44-54页 |
| 4.1 背景介绍 | 第44页 |
| 4.2 算例概述 | 第44-48页 |
| 4.3 模型求解与分析 | 第48-54页 |
| 4.3.1 数据代入 | 第48-49页 |
| 4.3.2 求解过程中参数设定 | 第49页 |
| 4.3.3 输出结果及分析 | 第49-54页 |
| 第5章 结论 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
