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变电站过电压监测及其波形的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-17页
    1.1 背景及意义第9-10页
    1.2 过电压监测装置国内外现状第10-12页
        1.2.1 暂态过电压监测系统结构第10-11页
        1.2.2 暂态过电压监测系统传感器第11-12页
    1.3 国内外电力系统过电压信号识别研究现状第12-15页
        1.3.1 过电压信号特征值提取研究现状第12-14页
        1.3.2 电力系统过电压识别研究现状第14-15页
    1.4 本文主要研究内容第15-17页
2 变电站过电压监测传感器技术第17-25页
    2.1 传感器设计第17-19页
    2.2 工作特性及可行性分析第19-23页
    2.3 现场实际使用效果分析第23-24页
    2.4 小结第24-25页
3 过电压机理研究及波形分析第25-42页
    3.1 雷电过电压第25-30页
        3.1.1 直击雷电过电压第26-28页
        3.1.2 感应雷电过电压第28-30页
    3.2 操作过电压第30-36页
        3.2.1 投切空载变压器第30-31页
        3.2.2 间歇电弧接地过电压第31-32页
        3.2.3 投切电容器组过电压第32-33页
        3.2.4 合闸空载线路引起的过电压第33-36页
        3.2.5 切除空载线路引起的过电压第36页
    3.3 暂时过电压第36-41页
        3.3.1 不对称接地故障工频过电压第36-39页
        3.3.2 甩负荷工频过电压第39页
        3.3.3 谐振过电压第39-41页
    3.4 小结第41-42页
4 暂态过电压识别系统特征值选取第42-55页
    4.1 过电压分类第42-43页
    4.2 时域特征值提取第43-45页
    4.3 小波变换分析第45-49页
        4.3.1 小波变换分析基本理论第45-46页
        4.3.2 基于小波分解的特征提取第46-49页
    4.4 奇异值分解理论第49-52页
    4.5 分类器特征值选择第52-54页
        4.5.1 第一层分类器特征值的选择第52页
        4.5.2 第二层分类器特征值的选择第52-54页
    4.6 小结第54-55页
5 基于SVM的暂态过电压识别系统的实现第55-67页
    5.1 支持向量机概述第55-57页
    5.2 多分类支持向量机第57页
    5.3 数据预处理第57-59页
        5.3.1 降维预处理第57-59页
        5.3.2 归一化处理第59页
    5.4 参数选择及优化第59-65页
        5.4.1 交叉验证参数寻优第60-61页
        5.4.2 遗传算法参数寻优第61-62页
        5.4.3 粒子群优化算法参数寻优第62-65页
    5.5 暂态过电压识别系统图形交互界面设计第65-66页
    5.6 小结第66-67页
6 结论及展望第67-69页
    6.1 结论第67-68页
    6.2 展望第68-69页
参考文献第69-72页
攻读硕士学位期间发表论文及科研成果第72-73页
致谢第73-74页

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