基于深度结构的多级特征提取及其在图像检索中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 图像检索相关技术概述 | 第16-31页 |
| 2.1 图像特征 | 第16-20页 |
| 2.2 卷积神经网络 | 第20-24页 |
| 2.3 图像分割 | 第24-29页 |
| 2.4 相似度计算 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于深度结构的多级特征提取 | 第31-46页 |
| 3.1 深度特征提取 | 第31-35页 |
| 3.2 区域提取 | 第35-38页 |
| 3.3 区域筛选 | 第38-42页 |
| 3.4 特征不变性分析 | 第42-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 基于多级特征的图像检索 | 第46-57页 |
| 4.1 特征编码 | 第46-48页 |
| 4.2 索引构建 | 第48-49页 |
| 4.3 实验结果以及分析 | 第49-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 进一步的工作 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
