摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第14-23页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第14-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-21页 |
1.2.1 制造物联网体系结构及传输可靠性相关研究 | 第16-19页 |
1.2.2 基于能耗负载均衡路由策略相关研究 | 第19-20页 |
1.2.3 多路径实时路由相关研究 | 第20-21页 |
1.3 课题来源及本文研究内容 | 第21页 |
1.3.1 课题来源 | 第21页 |
1.3.2 研究内容 | 第21页 |
1.4 论文结构 | 第21-23页 |
第二章 制造物联传输网网络架构及路由技术概述 | 第23-32页 |
2.1 制造物联传输网网络结构 | 第23-27页 |
2.1.1 无线Mesh网络传输结构 | 第23-25页 |
2.1.2 制造物联传输网网络结构 | 第25-27页 |
2.2 路由技术概述 | 第27-31页 |
2.2.1 分簇路由策略 | 第27-28页 |
2.2.2 多路径路由策略 | 第28-31页 |
2.3 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于负载均衡和能量有效的动态自适应分簇策略 | 第32-44页 |
3.1 问题的提出 | 第32页 |
3.2 LEACH路由算法 | 第32-34页 |
3.2.1 LEACH算法工作流程 | 第32-34页 |
3.2.2 LEACH协议在制造物联网环境中的局限性 | 第34页 |
3.3 模型的建立与分析 | 第34-36页 |
3.3.1 网络模型 | 第34-35页 |
3.3.2 通信能耗模型 | 第35-36页 |
3.4 基于PPR离散粒子群的动态自适应分簇算法 | 第36-42页 |
3.4.1 数学规划模型及适应度函数的确定 | 第37-40页 |
3.4.2 DAC-DPSO算法流程 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 基于遗传算法的实时可靠多路径路由策略 | 第44-58页 |
4.1 遗传算法介绍 | 第44-45页 |
4.1.1 遗传算法概述 | 第44页 |
4.1.2 遗传算法的步骤 | 第44-45页 |
4.2 基本概念和现有方法 | 第45-50页 |
4.2.1 节点不相交多路径路由可靠性判定 | 第45-47页 |
4.2.2 最佳路径个数 | 第47页 |
4.2.3 DSR协议介绍 | 第47-49页 |
4.2.4 传统的路由判据介绍 | 第49-50页 |
4.3 网络模型及QoS目标函数模型 | 第50-52页 |
4.3.1 网络模型 | 第50-51页 |
4.3.2 QoS口标函数模型 | 第51-52页 |
4.4 MPCRA-GA路由算法 | 第52-54页 |
4.4.1 路由发现 | 第52-53页 |
4.4.2 路由维护 | 第53页 |
4.4.3 节点不相关多路径选择方法 | 第53-54页 |
4.5 遗传算法 | 第54-57页 |
4.5.1 初始种群的确定及编码 | 第54页 |
4.5.2 适应度函数 | 第54-55页 |
4.5.3 遗传操作 | 第55-57页 |
4.6 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 仿真实验与结果分析 | 第58-66页 |
5.1 实验方案 | 第58页 |
5.2 实验环境 | 第58页 |
5.3 基于负载均衡和能量有效的动态自适应分簇算法仿真 | 第58-61页 |
5.3.1 仿真参数 | 第58-60页 |
5.3.2 仿真结果分析 | 第60-61页 |
5.4 基于遗传算法的实时可靠多路径路由算法仿真 | 第61-65页 |
5.4.1 仿真参数 | 第61-62页 |
5.4.2 仿真结果分析 | 第62-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
总结与展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第73-74页 |
攻读学位期间参加的科研项目 | 第74-76页 |
致谢 | 第76页 |