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基于VaR-GARCH模型在极端行情下的我国股指期货风险度量比较研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-13页
        1.1.1 我国股指期货市场的发展现状第10-11页
        1.1.2 我国股指期货市场遭遇极端行情考验第11-13页
    1.2 研究目的、研究方法和创新点第13-14页
        1.2.1 研究目的第13页
        1.2.2 研究方法第13页
        1.2.3 研究创新点第13-14页
    1.3 研究结构第14-16页
第2章 文献综述第16-20页
    2.1 国外股指期货风险度量的文献研究第16-17页
    2.2 我国股指期货风险度量的文献研究第17-20页
第3章 VaR方法和GARCH模型介绍第20-28页
    3.1 VaR方法介绍及计算方法第20-23页
        3.1.1 VaR的数学表达方法第20-21页
        3.1.2 方差-协方差法第21-22页
        3.1.3 历史模拟法第22-23页
        3.1.4 蒙特卡罗模拟法第23页
    3.2 GARCH及相关GARCH族模型介绍第23-28页
        3.2.1 GARCH模型主要内容第23-24页
        3.2.2 其他GARCH族模型介绍第24-28页
第四章 实证分析第28-48页
    4.1 极端行情下的模型数据选取第28-29页
    4.2 模型数据的检验第29-37页
        4.2.1 对数收益率数据的正态性检验第29-33页
        4.2.2 样本数据的平稳性检验第33-34页
        4.2.3 股指期货的对数收益率的自相关性检验第34-35页
        4.2.4 样本数据ARCH效应检验第35-37页
    4.3 模型的建立第37-48页
        4.3.1 确定对数收益率的GARCH模型第38-39页
        4.3.2 股指期货对数收益率VaR-GARCH的实证结果检验第39-43页
        4.3.3 不同分布下GARCH族模型的拟合比较第43-48页
第5章 总结和展望第48-52页
    5.1 研究结果的总结与不足第48-49页
        5.1.1 研究结果总结第48-49页
        5.1.2 研究过程中的不足之处第49页
    5.2 研究展望及相关政策建议第49-52页
        5.2.1 对于我国股指期货风险度量的展望第49页
        5.2.2 对于我国股指期货市场在极端行情下风险管理方面的相关建议第49-52页
参考文献第52-54页
致谢第54-56页
在读期间的学术成果第56页

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