| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 1 引言 | 第11-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第11页 |
| ·多对象分割技术国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·论文研究内容和结构 | 第15-16页 |
| 2 活动轮廓模型 | 第16-23页 |
| ·活动轮廓模型发展状况 | 第16-18页 |
| ·Snake模型 | 第18-19页 |
| ·GVF Snake模型 | 第19-20页 |
| ·Chan-Vese模型 | 第20-22页 |
| ·CV模型的定义 | 第20-21页 |
| ·CV模型的数学近似 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 运动估计 | 第23-27页 |
| ·运动估计的基本原理 | 第23-26页 |
| ·匹配法则 | 第24-25页 |
| ·搜索过程 | 第25-26页 |
| ·本文采用的运动估计方法 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 基于差分相乘和GVF Snake的运动目标轮廓提取 | 第27-33页 |
| ·四帧相邻图像差分相乘法 | 第27-29页 |
| ·图像去噪滤波 | 第29-30页 |
| ·基于GVF Snake的轮廓提取 | 第30页 |
| ·仿真结果与分析 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 5 基于Chan-Vese模型和网格的多视频运动对象分割算法 | 第33-44页 |
| ·图像预处理 | 第34-35页 |
| ·基于CV模型的多目标轮廓提取 | 第35-36页 |
| ·基于网格的运动目标及运动区域检测 | 第36-37页 |
| ·基于网格的运动目标检测 | 第36-37页 |
| ·运动区域检测 | 第37页 |
| ·基于运动估计的多运动目标精确提取 | 第37-38页 |
| ·多对象间的互遮挡处理 | 第38-39页 |
| ·基于Chan-Vese模型和网格的多视频运动对象分割步骤 | 第39-40页 |
| ·仿真结果与分析 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 6 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·本文工作总结 | 第44-45页 |
| ·展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 作者简历 | 第49-51页 |
| 学位论文数据集 | 第51页 |
