| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 大数据安全威胁与应对技术相关研究 | 第12-15页 |
| 1.2.2 大数据安全与隐私保护工作进展 | 第15-17页 |
| 1.2.3 大数据安全与隐私保护应对措施 | 第17页 |
| 1.3 研究内容与意义 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-20页 |
| 第2章 相关研究综述 | 第20-24页 |
| 2.1 大数据安全与隐私保护研究综述 | 第20-21页 |
| 2.2 信任评估技术研究综述 | 第21-22页 |
| 2.3 大数据信任量化研究综述 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 大数据信任量化与安全定级机制研究 | 第24-48页 |
| 3.1 大数据安全定级框架 | 第24-27页 |
| 3.1.1 定级框架 | 第24-26页 |
| 3.1.2 定级流程 | 第26页 |
| 3.1.3 定级机制 | 第26-27页 |
| 3.2 大数据定级机制相关说明与定义 | 第27-30页 |
| 3.2.1 大数据安全定级与信任量化的关系 | 第27-28页 |
| 3.2.2 数据串概念说明 | 第28-29页 |
| 3.2.3 数据生产过程说明与定义 | 第29-30页 |
| 3.3 大数据安全定级机制之定级三维度 | 第30-34页 |
| 3.3.1 定级三维度科学性与客观性说明 | 第30-31页 |
| 3.3.2 定级三维度的审定与评价机制 | 第31-34页 |
| 3.4 大数据安全定级机制之数据可靠性量化 | 第34-45页 |
| 3.4.1 建立数据可靠性量化机制 | 第34-35页 |
| 3.4.2 数据可靠性量化计算建模 | 第35-45页 |
| 3.4.2.1 并联加工数据之DT计算建模 | 第36-37页 |
| 3.4.2.2 串联加工数据之DT计算建模 | 第37-39页 |
| 3.4.2.3 聚合算子相关讨论 | 第39-42页 |
| 3.4.2.4 数据可靠性衰减因子 | 第42-45页 |
| 3.5 大数据安全定级机制之数据定级 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 仿真实验设计 | 第48-60页 |
| 4.1 仿真系统建模 | 第48-51页 |
| 4.1.1 仿真系统功能模块 | 第48-49页 |
| 4.1.2 实验主体初始设置 | 第49-50页 |
| 4.1.3 仿真系统构建设置 | 第50-51页 |
| 4.2 实验设计 | 第51-53页 |
| 4.2.1 实验描述 | 第51-52页 |
| 4.2.2 实验流程 | 第52-53页 |
| 4.3 实验结果与对比 | 第53-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 大数据信任量化与安全定级机制研究在数据交易平台的应用 | 第60-72页 |
| 5.1 引言 | 第60-62页 |
| 5.2 数据交易平台功能需求与活动流程 | 第62-63页 |
| 5.3 大数据安全定级机制在数据交易平台的应用 | 第63-71页 |
| 5.3.1 数据交易平台定级流程 | 第63-64页 |
| 5.3.2 数据交易平台定级三维度的审定及评价 | 第64-68页 |
| 5.3.3 建立基于数据交易平台的信任评估模型 | 第68-70页 |
| 5.3.4 数据交易平台数据安全等级确定 | 第70-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 结论 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士期间发表的学术成果 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |