| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究对象的界定 | 第9-10页 |
| 1.3 研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法 | 第12页 |
| 1.5 技术路线与内容安排 | 第12-14页 |
| 1.5.1 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.5.2 内容安排 | 第13-14页 |
| 1.6 主要创新点 | 第14-16页 |
| 2 文献综述 | 第16-25页 |
| 2.1 创新扩散及相关消费行为理论综述 | 第16-21页 |
| 2.1.1 创新扩散理论综述 | 第16-18页 |
| 2.1.2 相关消费行为理论综述 | 第18-21页 |
| 2.2 O2O电商及相关研究综述 | 第21-25页 |
| 2.2.1 O2O电商的定义及特点 | 第21-23页 |
| 2.2.2 O2O电商研究现状 | 第23-25页 |
| 3 基于宏观视角的饿了么扩散 | 第25-37页 |
| 3.1 饿了么的发展进程及城市代理项目 | 第25-28页 |
| 3.1.1 饿了么的发展进程 | 第25-27页 |
| 3.1.2 饿了么城市代理项目 | 第27-28页 |
| 3.2 饿了么在M市的扩散 | 第28-35页 |
| 3.2.1 扩散速度阶段性变化明显 | 第28-29页 |
| 3.2.2 宅男宅女是主力,工作餐的需求也不容忽视 | 第29-31页 |
| 3.2.3 大众传播与人际传播相结合促进了扩散 | 第31-34页 |
| 3.2.4 当地餐饮经营者经营模式的变化 | 第34-35页 |
| 3.3 饿了么的KS扩散模型假设 | 第35-37页 |
| 4 实际运营数据的拟合及检验 | 第37-47页 |
| 4.1 M市运营数据与BASS模型的拟合 | 第37-41页 |
| 4.2 M市运营数据与KS模型的拟合 | 第41-42页 |
| 4.3 A市运营数据与BASS模型和KS模型的再检验 | 第42-47页 |
| 5 饿了么采纳影响因子研究 | 第47-55页 |
| 5.1 如何测量采纳行为 | 第47-48页 |
| 5.2 饿了么采纳的影响因子分析 | 第48-53页 |
| 5.3 饿了么使用采纳模型假设 | 第53-55页 |
| 6 M市用户采纳行为影响因子实证研究 | 第55-66页 |
| 6.1 研究设计 | 第55-56页 |
| 6.2 数据回收及描述性统计分析 | 第56-61页 |
| 6.2.1 样本的描述性分析 | 第57-59页 |
| 6.2.2 自变量的描述性统计分析 | 第59-60页 |
| 6.2.3 因变量的描述性统计分析 | 第60-61页 |
| 6.3 问卷信效度分析 | 第61-63页 |
| 6.4 假设检验 | 第63-66页 |
| 6.4.1 相关分析 | 第63-64页 |
| 6.4.2 回归分析 | 第64-66页 |
| 7 结论与展望 | 第66-68页 |
| 7.1 宏观研究结论 | 第66页 |
| 7.2 微观研究结论 | 第66页 |
| 7.3 研究局限 | 第66-67页 |
| 7.4 O2O电商平台扩散的建议 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 附录: 饿了么(淘宝/支付宝外卖)用户使用行为调查 | 第70-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
