| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 图像处理技术在面料平整度上的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1.1 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.2.1.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 激光测量技术在面料平整度上的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 研究现状总结与不足 | 第16页 |
| 1.3 研究内容、创新点及意义 | 第16-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.2 创新点 | 第18页 |
| 1.3.3 研究意义 | 第18-19页 |
| 第二章 褶裥标样三维点云数据的获取与预处理 | 第19-26页 |
| 2.1 褶裥标样点云数据的获取 | 第19-21页 |
| 2.1.1 三维激光扫描仪 | 第19-20页 |
| 2.1.2 点云数据的获取 | 第20-21页 |
| 2.2 三维离散点云数据的预处理 | 第21-25页 |
| 2.2.1 点云数据的去噪 | 第22-23页 |
| 2.2.2 点云参考面的重建 | 第23-24页 |
| 2.2.3 点云数据的截取 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于三维点云数据的褶裥标样等级分析 | 第26-39页 |
| 3.1 三维特征参数与标样褶裥等级的关系 | 第26-35页 |
| 3.1.1 四分位差 | 第26-28页 |
| 3.1.2 平均偏移量 | 第28-29页 |
| 3.1.3 粗糙度 | 第29-31页 |
| 3.1.4 标准差 | 第31-32页 |
| 3.1.5 扭曲度 | 第32-33页 |
| 3.1.6 峰度 | 第33-35页 |
| 3.2 多变量的织物褶裥等级预测模型的建立 | 第35-37页 |
| 3.2.1 特征值与褶裥标样等级的相关性分析 | 第35-36页 |
| 3.2.2 织物褶裥等级的逐步回归预测模型 | 第36-37页 |
| 3.3 织物褶裥等级预测模型的验证 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于图像处理技术的褶裥标样等级对比分析 | 第39-54页 |
| 4.1 二维褶裥标样图像的获取与灰度化处理 | 第39-42页 |
| 4.1.1 二维褶裥标样图像的获取 | 第39-40页 |
| 4.1.2 二维标样图像的预处理 | 第40-42页 |
| 4.2 二维褶裥标样灰度图像的三维重建 | 第42-44页 |
| 4.3 二维的特征参数提取 | 第44-48页 |
| 4.3.1 均值 | 第44-45页 |
| 4.3.2 极差 | 第45页 |
| 4.3.3 标准差 | 第45-46页 |
| 4.3.4 四分位差 | 第46-47页 |
| 4.3.5 图像熵 | 第47-48页 |
| 4.3.6 中位数 | 第48页 |
| 4.4 二维特征参数与褶裥标样等级的关系 | 第48-51页 |
| 4.5 二维褶裥标样图像的小波分析 | 第51-52页 |
| 4.6 三维点云数据处理与二维图像处理对比分析 | 第52-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于三维点云数据的织物褶裥等级客观评估系统开发 | 第54-64页 |
| 5.1 软件主界面及软件结构 | 第54-55页 |
| 5.2 系统功能模块的程序实现 | 第55-59页 |
| 5.2.1 点云数据的导入 | 第55-56页 |
| 5.2.2 特征值的计算 | 第56-57页 |
| 5.2.3 褶裥等级的客观评价 | 第57-58页 |
| 5.2.4 数据的导出 | 第58-59页 |
| 5.3 织物褶裥等级的客观评价 | 第59-61页 |
| 5.4 织物褶裥等级的主观评价 | 第61-62页 |
| 5.5 主客观评价结果的比较分析 | 第62-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录 | 第71-89页 |
| 附录一 基于激光点云数据的织物褶裥等级评价软件代码 | 第71-78页 |
| 附录二 三维点云数据特征参数的提取结果 | 第78-81页 |
| 附录三 三维特征参数与褶裥等级线性拟合的代码（以四分位差为例） | 第81-85页 |
| 附录四 二维图像特征参数提取的代码（以其中一张图片为例） | 第85-87页 |
| 附录五 二维褶裥标样灰度图像特征参数的平均值 | 第87-88页 |
| 附录六 二维灰度图像的三维重建代码（以CR-1为例） | 第88-89页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
