基于MongoDB的海量大中小文件存储系统的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 海量数据存储研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 现状分析 | 第13-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 子午工程及相关技术研究 | 第16-23页 |
| 2.1 子午工程 | 第16-18页 |
| 2.1.1 子午工程简介 | 第16-17页 |
| 2.1.2 子午工程数据文件特点 | 第17-18页 |
| 2.2 NoSQL系统 | 第18-22页 |
| 2.2.1 NoSQL基本概念 | 第18页 |
| 2.2.2 NoSQL数据库分类 | 第18-19页 |
| 2.2.3 文档型数据库MongoDB | 第19-20页 |
| 2.2.4 NoSQL数据库的选择 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 ZW-Mongo存储模型设计 | 第23-38页 |
| 3.1 存储模型总体设计要求和设计思路 | 第23-25页 |
| 3.1.1 存储模型总体设计要求 | 第23-24页 |
| 3.1.2 存储模型设计思路 | 第24-25页 |
| 3.2 ZW-Mongo存储模型架构概述 | 第25-26页 |
| 3.3 小文件存储设计 | 第26-28页 |
| 3.3.1 MongoDB的数据存储格式 | 第27页 |
| 3.3.2 基于BSON小文件存储 | 第27-28页 |
| 3.4 大文件存储设计 | 第28-34页 |
| 3.4.1 大文件存储方案选择 | 第28-30页 |
| 3.4.2 分块存储设计 | 第30-34页 |
| 3.5 文件回收设计 | 第34-37页 |
| 3.5.1 设计思想 | 第34-35页 |
| 3.5.2 文件回收结构设计 | 第35-36页 |
| 3.5.3 文件删除 | 第36-37页 |
| 3.5.4 文件恢复 | 第37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 数据均衡算法研究 | 第38-45页 |
| 4.1 数据均衡算法 | 第38-44页 |
| 4.1.1 MongoDB的自动分片 | 第38-39页 |
| 4.1.2 数据均衡算法提出 | 第39-40页 |
| 4.1.3 一致性哈希算法 | 第40-44页 |
| 4.2 基于一致性哈希的文件存储 | 第44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 数据接口服务及均衡算法实现 | 第45-57页 |
| 5.1 数据接口服务总体架构 | 第45-46页 |
| 5.2 数据接口设计 | 第46-49页 |
| 5.2.1 文件下载 | 第47-49页 |
| 5.2.2 大文件上传 | 第49页 |
| 5.3 数据均衡算法实现 | 第49页 |
| 5.4 数据接口及算法实验测试 | 第49-56页 |
| 5.4.1 测试环境 | 第50页 |
| 5.4.2 测试方法 | 第50-51页 |
| 5.4.3 测试结果及分析 | 第51-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 6.1 论文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 工作展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-63页 |
