摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 地中海贫血背景介绍 | 第10-15页 |
1.1.1 地中海贫血历史和概述 | 第10-11页 |
1.1.2 地中海贫血的种类和分布 | 第11-13页 |
1.1.3 地中海贫血的筛查 | 第13页 |
1.1.4 地中海贫血筛查诊断的国内外研究 | 第13-15页 |
1.2 Meta分析概述 | 第15-16页 |
1.2.1 Meta分析定义 | 第15页 |
1.2.2 Meta分析的发展 | 第15-16页 |
1.3 Meta分析在地中海贫血中的应用 | 第16-17页 |
1.3.1 Meta分析在地中海贫血方面的国内研究 | 第16-17页 |
1.3.2 Meta分析在地中海贫血方面的国外研究 | 第17页 |
1.4 本文的研究内容及意义 | 第17-18页 |
1.5 本章小结 | 第18-20页 |
第二章 Meta分析相关知识介绍 | 第20-30页 |
2.1 Meta分析的基本步骤 | 第20-22页 |
2.1.1 Meta分析的选题和立题 | 第20-21页 |
2.1.2 原始文献的获取筛选及质量评价 | 第21-22页 |
2.1.3 Meta分析中数据的提取和统计学处理 | 第22页 |
2.2 Meta分析中研究间异质性的来源及其处理方法 | 第22-25页 |
2.2.1 Meta分析的异质性来源 | 第22-23页 |
2.2.2 纳入研究间统计学异质性的定量检验方法 | 第23-24页 |
2.2.3 异质性的处理方法 | 第24-25页 |
2.3 Meta分析中的统计学方法和效应指标 | 第25-28页 |
2.3.1 固定效应模型 | 第25-26页 |
2.3.2 随机效应模型 | 第26-27页 |
2.3.3 Meta分析中的统计效应量 | 第27-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 Meta分析中异质性方差估计方法的对比分析 | 第30-50页 |
3.1 异质性方差区间估计概述 | 第30页 |
3.2 异质性方差区间估计方法研究 | 第30-35页 |
3.2.1 异质性方差区间估计的统计学原理和分析模型 | 第30-31页 |
3.2.2 异质性方差区间估计方法 | 第31-35页 |
3.3 基于R软件的异质性方差区间估计计算 | 第35-38页 |
3.3.1 异质性方差估计方法的准确性评价指标 | 第36页 |
3.3.2 数据模拟的实现过程 | 第36-37页 |
3.3.3 四格表数据的产生过程 | 第37-38页 |
3.3.4 数据模拟参数的设置 | 第38页 |
3.4 模拟结果 | 第38-44页 |
3.5 不同异质性方差估计方法的分析评价 | 第44-45页 |
3.5.1 SJ估计法 | 第44页 |
3.5.2 似然函数(ML)和限制性似然函数(REML)估计法 | 第44-45页 |
3.5.3 BT区间估计法 | 第45页 |
3.5.4 Q统计量估计法 | 第45页 |
3.5.5 异质性方差近似正态分布法 | 第45页 |
3.6 实例分析 | 第45-48页 |
3.7 本章小节 | 第48-50页 |
第四章 使用平均红细胞体积筛查地中海贫血的Meta分析 | 第50-66页 |
4.1 概述 | 第50页 |
4.2 MCV法筛查地中海贫血的文献资料来源和处理方法 | 第50-52页 |
4.2.1 文献资料来源 | 第50页 |
4.2.2 文献纳入及排除标准 | 第50-51页 |
4.2.3 文献质量评价 | 第51页 |
4.2.4 文献数据提取 | 第51页 |
4.2.5 数据统计分析 | 第51-52页 |
4.3 结果 | 第52-56页 |
4.3.1 文献筛选 | 第52-53页 |
4.3.2 纳入文献的质量评价 | 第53-56页 |
4.3.3 纳入文献的基本数据 | 第56页 |
4.4 Meta分析 | 第56-62页 |
4.4.1 Meta分析的异质性检验 | 第56页 |
4.4.2 汇总的效应指标 | 第56-58页 |
4.4.3 亚组分析 | 第58-62页 |
4.5 Meta分析结果讨论 | 第62-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-66页 |
第五章 结论与总结 | 第66-68页 |
5.1 结论 | 第66-67页 |
5.2 展望与研究不足 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
附录A 作者在攻读硕士期间公开发表的论文 | 第76-78页 |
附录B 作者在攻读硕士期间其他科研成果 | 第78-79页 |