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地中海贫血疾病筛查方案的Meta分析

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 地中海贫血背景介绍第10-15页
        1.1.1 地中海贫血历史和概述第10-11页
        1.1.2 地中海贫血的种类和分布第11-13页
        1.1.3 地中海贫血的筛查第13页
        1.1.4 地中海贫血筛查诊断的国内外研究第13-15页
    1.2 Meta分析概述第15-16页
        1.2.1 Meta分析定义第15页
        1.2.2 Meta分析的发展第15-16页
    1.3 Meta分析在地中海贫血中的应用第16-17页
        1.3.1 Meta分析在地中海贫血方面的国内研究第16-17页
        1.3.2 Meta分析在地中海贫血方面的国外研究第17页
    1.4 本文的研究内容及意义第17-18页
    1.5 本章小结第18-20页
第二章 Meta分析相关知识介绍第20-30页
    2.1 Meta分析的基本步骤第20-22页
        2.1.1 Meta分析的选题和立题第20-21页
        2.1.2 原始文献的获取筛选及质量评价第21-22页
        2.1.3 Meta分析中数据的提取和统计学处理第22页
    2.2 Meta分析中研究间异质性的来源及其处理方法第22-25页
        2.2.1 Meta分析的异质性来源第22-23页
        2.2.2 纳入研究间统计学异质性的定量检验方法第23-24页
        2.2.3 异质性的处理方法第24-25页
    2.3 Meta分析中的统计学方法和效应指标第25-28页
        2.3.1 固定效应模型第25-26页
        2.3.2 随机效应模型第26-27页
        2.3.3 Meta分析中的统计效应量第27-28页
    2.4 本章小结第28-30页
第三章 Meta分析中异质性方差估计方法的对比分析第30-50页
    3.1 异质性方差区间估计概述第30页
    3.2 异质性方差区间估计方法研究第30-35页
        3.2.1 异质性方差区间估计的统计学原理和分析模型第30-31页
        3.2.2 异质性方差区间估计方法第31-35页
    3.3 基于R软件的异质性方差区间估计计算第35-38页
        3.3.1 异质性方差估计方法的准确性评价指标第36页
        3.3.2 数据模拟的实现过程第36-37页
        3.3.3 四格表数据的产生过程第37-38页
        3.3.4 数据模拟参数的设置第38页
    3.4 模拟结果第38-44页
    3.5 不同异质性方差估计方法的分析评价第44-45页
        3.5.1 SJ估计法第44页
        3.5.2 似然函数(ML)和限制性似然函数(REML)估计法第44-45页
        3.5.3 BT区间估计法第45页
        3.5.4 Q统计量估计法第45页
        3.5.5 异质性方差近似正态分布法第45页
    3.6 实例分析第45-48页
    3.7 本章小节第48-50页
第四章 使用平均红细胞体积筛查地中海贫血的Meta分析第50-66页
    4.1 概述第50页
    4.2 MCV法筛查地中海贫血的文献资料来源和处理方法第50-52页
        4.2.1 文献资料来源第50页
        4.2.2 文献纳入及排除标准第50-51页
        4.2.3 文献质量评价第51页
        4.2.4 文献数据提取第51页
        4.2.5 数据统计分析第51-52页
    4.3 结果第52-56页
        4.3.1 文献筛选第52-53页
        4.3.2 纳入文献的质量评价第53-56页
        4.3.3 纳入文献的基本数据第56页
    4.4 Meta分析第56-62页
        4.4.1 Meta分析的异质性检验第56页
        4.4.2 汇总的效应指标第56-58页
        4.4.3 亚组分析第58-62页
    4.5 Meta分析结果讨论第62-63页
    4.6 本章小结第63-66页
第五章 结论与总结第66-68页
    5.1 结论第66-67页
    5.2 展望与研究不足第67-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-76页
附录A 作者在攻读硕士期间公开发表的论文第76-78页
附录B 作者在攻读硕士期间其他科研成果第78-79页

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