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基于半监督学习的颜色恒常性算法研究与实现

致谢第5-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 引言第12-18页
    1.1 课题的研究背景第12-13页
    1.2 课题的研究意义第13-15页
    1.3 论文的研究前提第15页
    1.4 论文的研究内容及成果第15-16页
    1.5 论文的结构安排第16-18页
2 相关工作介绍第18-28页
    2.1 相关基础概念介绍第18-20页
        2.1.1 成像过程第18页
        2.1.2 朗博特反射模型与对角模型第18-20页
    2.2 国内外研究状况第20-22页
    2.3 无监督算法第22-24页
        2.3.1 低维无监督第22-24页
        2.3.2 中维无监督第24页
    2.4 有监督算法第24-26页
    2.5 半监督颜色恒常性算法第26页
    2.6 本章小结第26-28页
3 基于分歧的半监督颜色恒常性算法第28-41页
    3.1 半监督算法简介第28-31页
    3.2 基于分歧的半监督颜色恒常性算法第31-32页
    3.3 基于分歧的颜色恒常性算法的具体过程第32-34页
    3.4 实验部分第34-39页
        3.4.1 实验数据的衡量标准第34-35页
        3.4.2 Gray ball数据库第35-37页
        3.4.3 Color Checker数据库第37-39页
    3.5 本章小结第39-41页
4 基于S4VM的半监督颜色恒常性算法第41-52页
    4.1 Safe Semi-supervised Support Vector Machine(S4VM)第41-44页
    4.2 基于S4VM的半监督颜色恒常性算法第44-48页
    4.3 实验部分第48-50页
        4.3.1 Gray Ball数据库第48-50页
        4.3.2 Color Checker数据库第50页
    4.4 本章小结第50-52页
5 结论第52-55页
参考文献第55-58页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第58-60页
学位论文数据集第60页

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