| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-14页 |
| 1.3 论文主要研究工作及内容 | 第14-15页 |
| 第2章 智能楼宇与需求响应技术概述 | 第15-24页 |
| 2.1 需求响应 | 第15-17页 |
| 2.1.1 需求响应概念 | 第15-17页 |
| 2.1.2 自动需求响应主要特征 | 第17页 |
| 2.2 智能楼宇 | 第17-21页 |
| 2.2.1 智能楼宇概念 | 第17-19页 |
| 2.2.2 智能楼宇的构成与关键技术 | 第19-21页 |
| 2.3 系统设计要求 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 智能楼宇自动需求响应系统设计 | 第24-32页 |
| 3.1 系统整体架构设计 | 第24-25页 |
| 3.2 系统平台应用功能研究 | 第25-28页 |
| 3.2.1 系统整体功能架构 | 第25-27页 |
| 3.2.2 系统功能模块设计 | 第27-28页 |
| 3.3 系统信息流互动模式 | 第28-31页 |
| 3.3.1 信息交互内容 | 第28-29页 |
| 3.3.2 系统控制流程 | 第29-30页 |
| 3.3.3 典型功能模块互动功能设计 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 智能楼宇空调负荷的需求响应优化策略研究 | 第32-48页 |
| 4.1 空调负荷多目标优化基本思路 | 第32-33页 |
| 4.2 引入舒适度指标PMV后的空调负荷改进优化控制模型 | 第33-37页 |
| 4.2.1 舒适度指标PMV | 第33-36页 |
| 4.2.2 改进后的空调负荷优化控制模型 | 第36-37页 |
| 4.3 基于改进免疫克隆选择算法的空调负荷控制策略 | 第37-41页 |
| 4.3.1 免疫克隆选择算法基本原理 | 第37-38页 |
| 4.3.2 改进后的免疫克隆选择算法 | 第38-40页 |
| 4.3.3 空调负荷优化控制流程 | 第40-41页 |
| 4.4 仿真实验与结果分析 | 第41-47页 |
| 4.4.1 仿真参数设置 | 第41-43页 |
| 4.4.2 单用户多目标优化效果验证 | 第43-46页 |
| 4.4.3 考虑湿度的多目标优化模型效果验证 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 工作总结 | 第48页 |
| 5.2 研究展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |