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电力信息系统大数据的高性能处理方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 论文研究背景第9-10页
    1.2 电力信息系统概述第10-11页
        1.2.1 电力信息系统基本特征第10页
        1.2.2 电力信息系统存在的问题第10-11页
        1.2.3 电力信息系统改造原则第11页
    1.3 国内外研究方法第11-15页
        1.3.1 MapReduce分布式计算第12-13页
        1.3.2 HANA内存计算第13-14页
        1.3.3 Oracle Exadata一体机技术第14-15页
        1.3.4 对象化并行计算框架OPCA第15页
    1.4 论文组织结构第15-17页
第二章 Hadoop并行计算框架第17-27页
    2.1 Hadoop基本概念第17-18页
    2.2 分布式并行计算MapReduce第18-22页
        2.2.1 编程模式第18-19页
        2.2.2 执行概览第19-22页
    2.3 分布式文件系统HDFS第22-24页
    2.4 本章小结第24-27页
第三章 OPCA系统设计第27-49页
    3.1 OPCA概述第27页
    3.2 OPCA的关键技术第27-33页
        3.2.1 对象化第27-29页
        3.2.2 并行计算第29-30页
        3.2.3 内存优化第30-33页
    3.3 OPCA的软件架构和工作机制第33-45页
        3.3.1 OPCA的软件架构第34-37页
        3.3.2 OPCA的模块设计第37-38页
        3.3.3 OPCA的系统部署架构第38-39页
        3.3.4 OPCA的工作机制第39-42页
        3.3.5 OPCA的主要的类设计第42-45页
    3.4 OPCA的可靠性保障第45-49页
第四章 OPCA验证分析及系统实施第49-63页
    4.1 可用性分析第49-50页
    4.2 电力系统可靠性的业务实现测试第50-52页
        4.2.1 测试环境第50-51页
        4.2.2 OPCA部署第51-52页
    4.3 算例对比第52-60页
        4.3.1 测试用例第52-54页
        4.3.2 测试结果及分析第54-60页
    4.4 本章小结第60-63页
第五章 总结与展望第63-67页
    5.1 本文工作总结第63-64页
    5.2 理论成果与应用第64-65页
    5.3 未来工作展望第65-67页
参考文献第67-69页
作者简介第69-71页
致谢第71页

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