| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状概述 | 第8-10页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第10-11页 |
| 2 复合传感探测器输出信号分析 | 第11-30页 |
| 2.1 热辐射基本理论 | 第11-12页 |
| 2.2 毫米波辐射计信号分析 | 第12-16页 |
| 2.2.1 辐射计工作原理 | 第12-13页 |
| 2.2.2 辐射计圆锥扫描输出信号 | 第13-15页 |
| 2.2.3 辐射计圆锥扫描输出信号仿真 | 第15-16页 |
| 2.3 长红外探测器信号分析 | 第16-19页 |
| 2.3.1 长红外探测器工作原理 | 第17页 |
| 2.3.2 长红外探测器圆锥扫描输出信号 | 第17-19页 |
| 2.3.3 长红外探测器圆锥扫描输出信号仿真 | 第19页 |
| 2.4 LFMCW雷达信号分析 | 第19-30页 |
| 2.4.1 LFMCW雷达工作原理 | 第19-23页 |
| 2.4.2 LFMCW雷达圆锥扫描输出信号 | 第23页 |
| 2.4.3 LFMCW雷达圆锥扫描输出信号仿真 | 第23-25页 |
| 2.4.4 LFMCW雷达成像影响因素 | 第25-30页 |
| 3 末敏探测器稳态扫描输出信号处理 | 第30-42页 |
| 3.1 末敏探测器稳态扫描特征 | 第30-32页 |
| 3.1.1 末敏探测器稳态扫描轨迹 | 第30-31页 |
| 3.1.2 末敏探测器稳态扫描探测区域 | 第31-32页 |
| 3.2 末敏探测器稳态扫描输出信号 | 第32-35页 |
| 3.2.1 辐射计稳态扫描输出信号 | 第32-34页 |
| 3.2.2 长红外探测器稳态扫描输出信号 | 第34页 |
| 3.2.3 LFMCW雷达稳态扫描输出信号 | 第34-35页 |
| 3.3 信号预处理 | 第35-37页 |
| 3.3.1 硬件滤波器设计 | 第36页 |
| 3.3.2 数字滤波器设计 | 第36-37页 |
| 3.4 目标特征提取 | 第37-41页 |
| 3.4.1 散射中心位置特征 | 第38页 |
| 3.4.2 频谱特征 | 第38-39页 |
| 3.4.3 最大互相关特征 | 第39-40页 |
| 3.4.4 模板匹配度特征 | 第40-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 复合算法研究与仿真 | 第42-55页 |
| 4.1 多传感器信息融合算法 | 第42-43页 |
| 4.2 支持向量机(SVM)算法 | 第43-51页 |
| 4.2.1 线性支持向量机 | 第43-45页 |
| 4.2.2 核函数 | 第45-46页 |
| 4.2.3 C-SVM | 第46-47页 |
| 4.2.4 One-Class SVM | 第47-49页 |
| 4.2.5 改进的One-Class SVM | 第49-51页 |
| 4.3 实验仿真及分析 | 第51-54页 |
| 4.3.1 算法实现及数据选择 | 第52页 |
| 4.3.2 One-Class SVM识别效果 | 第52-53页 |
| 4.3.3 改进的One-Class SVM识别效果 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 复合探测器探测概率分析 | 第55-64页 |
| 5.1 复合探测器噪声 | 第55-56页 |
| 5.1.1 噪声功率和幅度概率分布统计模型 | 第55页 |
| 5.1.2 探测器信噪比提高 | 第55-56页 |
| 5.2 LFMCW雷达地杂波 | 第56-61页 |
| 5.2.1 杂波幅度概率分布统计模型 | 第57页 |
| 5.2.2 杂波功率谱分布模型 | 第57-58页 |
| 5.2.3 改进的LFMCW雷达地杂波功率谱分布模型 | 第58-61页 |
| 5.3 复合探测器虚警概率 | 第61-62页 |
| 5.4 复合探测器探测概率 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 末敏复合探测器硬件系统和外场实验 | 第64-71页 |
| 6.1 硬件系统 | 第64-65页 |
| 6.2 测试场景 | 第65-66页 |
| 6.3 末敏复合探测器实测信号分析 | 第66-68页 |
| 6.3.1 实测末敏复合探测器背景噪声 | 第66-67页 |
| 6.3.2 实测模拟坦克目标辐射计信号 | 第67页 |
| 6.3.3 实测模拟坦克目标长红外探测器信号 | 第67-68页 |
| 6.3.4 实测模拟坦克目标LFMCW雷达信号 | 第68页 |
| 6.4 SVM算法实测数据验证 | 第68-70页 |
| 6.4.1 实测数据采集 | 第68-69页 |
| 6.4.2 实测数据探测概率 | 第69-70页 |
| 6.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 7 总结与展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录A | 第76页 |