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灰色离散GM(1,1)优化模型及其应用

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及研究意义第8-9页
    1.2 文献综述第9-10页
    1.3 研究主要内容第10-12页
2 GM(1,1)模型及其改进第12-17页
    2.1 GM(1,1)模型第12-14页
        2.1.1 GM(1,1)模型的基本原理第12-13页
        2.1.2 模型检验第13-14页
        2.1.3 GM(1,1)模型的缺陷第14页
    2.2 GM(1,1)模型的改进第14-15页
    2.3 实例分析第15-16页
    2.4 本章小结第16-17页
3 DGM(1,1)模型及其改进第17-20页
    3.1 DGM(1,1)模型第17页
    3.2 近似非齐次指数的DGM(1,1)模型(NDGM(1,1))第17-18页
    3.3 时变参数DGM(1,1)模型第18页
    3.4 M次时变参数离散模型第18-19页
    3.5 DGM(1,1,M)模型第19页
    3.6 本章小结第19-20页
4 ADGM(1,1,M)模型及其改进第20-31页
    4.1 ADGM(1,1)模型第20-23页
    4.2 ADGM(1,1)模型的性质第23-26页
    4.3 ADGM(1,1,M)模型第26-27页
    4.4 模型参数估计和初始值优化第27页
    4.5 ADGM(1,1,M)模型的不足第27-28页
    4.6 实例分析第28-30页
    4.7 本章小结第30-31页
5 组合ZDGM(1,1,M,N)模型第31-37页
    5.1 模型定义第31-32页
    5.2 建模步骤第32页
    5.3 实例分析第32-36页
    5.4 本章小结第36-37页
6 总结与展望第37-38页
致谢第38-39页
参考文献第39-41页
附录第41页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第41页

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