摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-21页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
1.2 无线胶囊内窥镜的国内外发展现状 | 第10-11页 |
1.3 基于无线胶囊内窥镜图片的应用系统 | 第11-16页 |
1.4 无线胶囊内窥镜图像出血检测的国内外研究现状 | 第16-18页 |
1.5 本文主要研究内容与结构安排 | 第18-21页 |
2 基于无线胶囊内窥镜图像出血检测的相关理论 | 第21-39页 |
2.1 颜色空间 | 第21-25页 |
2.1.1 RGB颜色空间 | 第21-22页 |
2.1.2 HSV颜色空间 | 第22-23页 |
2.1.3 HSI颜色空间 | 第23-24页 |
2.1.4 CIEL*a*b颜色空间 | 第24-25页 |
2.2 分类器综述 | 第25-33页 |
2.2.1 支持向量机分类器 | 第25-27页 |
2.2.2 朴素贝叶斯分类器 | 第27-28页 |
2.2.3 决策树分类器 | 第28-30页 |
2.2.4 随机森林分类器 | 第30-32页 |
2.2.5 常见分类器的优缺点 | 第32-33页 |
2.3 图像分割综述 | 第33-37页 |
2.3.1 阈值分割 | 第33-34页 |
2.3.2 超像素分割 | 第34-37页 |
2.4 本章小结 | 第37-39页 |
3 无线胶囊内窥镜图像预处理 | 第39-59页 |
3.1 无线胶囊内窥镜图像分析 | 第39-41页 |
3.2 预处理算法流程设计 | 第41页 |
3.3 冗余图片去除 | 第41-43页 |
3.4 镜像填充 | 第43-45页 |
3.5 无效区域去除 | 第45-54页 |
3.5.1 黑暗区域去除 | 第45-46页 |
3.5.2 浑浊消化液和食物残渣去除 | 第46-51页 |
3.5.3 气泡去除 | 第51-54页 |
3.6 增大出血区域面积所占比例 | 第54-57页 |
3.6.1 高饱和度区域提取 | 第54-56页 |
3.6.2 出血区域提取 | 第56-57页 |
3.7 本章小结 | 第57-59页 |
4 无线胶囊内窥镜图像出血检测 | 第59-85页 |
4.1 胃肠出血情况分析 | 第59-61页 |
4.2 出血检测算法设计 | 第61-62页 |
4.3 图像特征提取 | 第62-67页 |
4.3.1 颜色直方图 | 第62-65页 |
4.3.2 颜色矩 | 第65页 |
4.3.3 红色纯度 | 第65-67页 |
4.4 实验 | 第67-84页 |
4.4.1 实验数据集介绍 | 第67-70页 |
4.4.2 实验结果评价指标 | 第70页 |
4.4.3 分类器选择 | 第70-72页 |
4.4.4 实验结果与分析 | 第72-81页 |
4.4.5 结果优化 | 第81-83页 |
4.4.6 实时性分析 | 第83-84页 |
4.5 本章小结 | 第84-85页 |
5 总结与展望 | 第85-87页 |
5.1 论文工作总结 | 第85页 |
5.2 工作展望 | 第85-87页 |
致谢 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-93页 |
附录 | 第93页 |