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基于无线胶囊内窥镜图像的出血检测算法研究及应用

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-21页
    1.1 课题研究背景和意义第9-10页
    1.2 无线胶囊内窥镜的国内外发展现状第10-11页
    1.3 基于无线胶囊内窥镜图片的应用系统第11-16页
    1.4 无线胶囊内窥镜图像出血检测的国内外研究现状第16-18页
    1.5 本文主要研究内容与结构安排第18-21页
2 基于无线胶囊内窥镜图像出血检测的相关理论第21-39页
    2.1 颜色空间第21-25页
        2.1.1 RGB颜色空间第21-22页
        2.1.2 HSV颜色空间第22-23页
        2.1.3 HSI颜色空间第23-24页
        2.1.4 CIEL*a*b颜色空间第24-25页
    2.2 分类器综述第25-33页
        2.2.1 支持向量机分类器第25-27页
        2.2.2 朴素贝叶斯分类器第27-28页
        2.2.3 决策树分类器第28-30页
        2.2.4 随机森林分类器第30-32页
        2.2.5 常见分类器的优缺点第32-33页
    2.3 图像分割综述第33-37页
        2.3.1 阈值分割第33-34页
        2.3.2 超像素分割第34-37页
    2.4 本章小结第37-39页
3 无线胶囊内窥镜图像预处理第39-59页
    3.1 无线胶囊内窥镜图像分析第39-41页
    3.2 预处理算法流程设计第41页
    3.3 冗余图片去除第41-43页
    3.4 镜像填充第43-45页
    3.5 无效区域去除第45-54页
        3.5.1 黑暗区域去除第45-46页
        3.5.2 浑浊消化液和食物残渣去除第46-51页
        3.5.3 气泡去除第51-54页
    3.6 增大出血区域面积所占比例第54-57页
        3.6.1 高饱和度区域提取第54-56页
        3.6.2 出血区域提取第56-57页
    3.7 本章小结第57-59页
4 无线胶囊内窥镜图像出血检测第59-85页
    4.1 胃肠出血情况分析第59-61页
    4.2 出血检测算法设计第61-62页
    4.3 图像特征提取第62-67页
        4.3.1 颜色直方图第62-65页
        4.3.2 颜色矩第65页
        4.3.3 红色纯度第65-67页
    4.4 实验第67-84页
        4.4.1 实验数据集介绍第67-70页
        4.4.2 实验结果评价指标第70页
        4.4.3 分类器选择第70-72页
        4.4.4 实验结果与分析第72-81页
        4.4.5 结果优化第81-83页
        4.4.6 实时性分析第83-84页
    4.5 本章小结第84-85页
5 总结与展望第85-87页
    5.1 论文工作总结第85页
    5.2 工作展望第85-87页
致谢第87-89页
参考文献第89-93页
附录第93页

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