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三峡库区塔坪滑坡机制及变形预测研究

中文摘要第3-5页
英文摘要第5-6页
主要符号第12-13页
1 绪论第13-25页
    1.1 选题依据及研究意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状及存在问题第15-21页
        1.2.1 滑坡变形机制研究第15-18页
        1.2.2 滑坡变形预测研究第18-20页
        1.2.3 存在问题第20-21页
    1.3 研究内容与技术路线第21-25页
        1.3.1 研究内容第21页
        1.3.2 技术路线第21-25页
2 塔坪滑坡地质条件第25-35页
    2.1 滑坡概况第25-26页
    2.2 地形地貌第26-28页
    2.3 地质构造与地层岩性第28-31页
    2.4 滑坡体物质组成第31-32页
    2.5 水文地质特征第32-33页
    2.6 本章小结第33-35页
3 塔坪滑坡地表变形特征调查及监测分析第35-57页
    3.1 滑坡地表变形特征调查第37-39页
    3.2 滑坡监测分析第39-55页
        3.2.1 地表相对位移分析第39-42页
        3.2.2 地表绝对位移(GPS)分析第42-50页
        3.2.3 深部位移分析第50-53页
        3.2.4 地下水位分析第53-55页
    3.3 本章小结第55-57页
4 库水及降雨对滑坡变形机制的数值模拟研究第57-77页
    4.1 数值模拟方法第57页
    4.2 数值模型建立第57-59页
    4.3 模拟结果分析第59-70页
        4.3.1 降雨入渗对滑坡影响第59-63页
        4.3.2 库水升降对滑坡影响第63-66页
        4.3.3 库水升降及降雨耦合对滑坡影响第66-70页
    4.4 滑坡机制讨论第70-75页
    4.5 本章小结第75-77页
5 塔坪H1滑坡变形预测研究第77-95页
    5.1 基于H-P滤波法、ARIMA和VAR模型的库区滑坡位移综合预测方法介绍第77-80页
        5.1.1 位移时间序列模型第77-78页
        5.1.2 H-P滤波法第78-79页
        5.1.3 ARIMA模型第79页
        5.1.4 VAR模型第79-80页
    5.2 滑坡位移预测第80-88页
        5.2.1 位移分解第80-81页
        5.2.2 位移趋势项预测第81-84页
        5.2.3 位移周期项预测第84-87页
        5.2.4 总位移预测第87-88页
    5.3 方法比较第88-92页
        5.3.1 与滑动平均法比较第89-91页
        5.3.2 与ARIMA模型直接预测总位移比较第91-92页
    5.4 本章小结第92-95页
6 结论与展望第95-99页
    6.1 全文总结第95-96页
    6.2 本文创新点第96-97页
    6.3 今后展望第97-99页
致谢第99-101页
参考文献第101-107页
附录第107页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文及专利第107页
    B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第107页

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