基于颜色不变量和仿射不变性的彩色图像配准算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 图像配准简介 | 第8-9页 |
| 1.2 图像配准研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文工作介绍 | 第12-14页 |
| 2 颜色不变量理论 | 第14-17页 |
| 3 仿射变换 | 第17-19页 |
| 4 ASIFT算法分析 | 第19-23页 |
| 4.1 完全的仿射不变性 | 第19-20页 |
| 4.2 ASIFT算法描述 | 第20-21页 |
| 4.3 颜色特征的缺失 | 第21-23页 |
| 5 基于颜色不变量的CASIFT算法 | 第23-33页 |
| 5.1 基于颜色不变量的高斯金字塔 | 第23-25页 |
| 5.1.1 高斯金字塔 | 第23-24页 |
| 5.1.2 构建颜色不变量的高斯金字塔 | 第24-25页 |
| 5.2 基于颜色不变量的高斯差分金字塔 | 第25-26页 |
| 5.2.1 高斯差分金字塔 | 第25-26页 |
| 5.2.2 构建颜色不变量的高斯差分金字塔 | 第26页 |
| 5.3 特征点的提取和精确定位 | 第26-28页 |
| 5.3.1 特征点的提取 | 第26-27页 |
| 5.3.2 特征点的精确定位 | 第27-28页 |
| 5.4 建立特征描述子和特征点匹配 | 第28-30页 |
| 5.4.1 特征点主方向 | 第28页 |
| 5.4.2 建立特征描述子 | 第28-29页 |
| 5.4.3 特征点描述子匹配 | 第29-30页 |
| 5.5 对极几何约束检测 | 第30-33页 |
| 5.5.1 对极几何约束原理 | 第30-31页 |
| 5.5.2 OpenCV实现对极几何约束 | 第31-33页 |
| 6 实验结果与分析 | 第33-51页 |
| 6.1 ASIFT算法提取特征点及分析 | 第33-35页 |
| 6.1.1 特征点提取结果 | 第33页 |
| 6.1.2 描述子建立及分析 | 第33-35页 |
| 6.2 CASIFT算法特征点提取及分析 | 第35-38页 |
| 6.2.1 特征点提取结果 | 第35-36页 |
| 6.2.2 描述子建立及分析 | 第36-38页 |
| 6.3 光照变化测试 | 第38-43页 |
| 6.3.1 特征点提取对比 | 第38-39页 |
| 6.3.2 特征点匹配对比 | 第39-41页 |
| 6.3.3 数据统计 | 第41-43页 |
| 6.4 角度变化测试 | 第43-49页 |
| 6.4.1 特征点提取对比 | 第44-45页 |
| 6.4.2 特征点匹配对比 | 第45-47页 |
| 6.4.3 数据统计 | 第47-49页 |
| 6.5 算法不足 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
