基于出行行为观测的电动汽车能耗估计研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景和目标 | 第7-8页 |
| 1.2 研究意义与关键问题 | 第8-9页 |
| 1.3 技术路线 | 第9页 |
| 1.4 研究内容 | 第9-11页 |
| 2 国内外研究综述 | 第11-16页 |
| 2.1 能耗影响因素分析 | 第11-13页 |
| 2.2 能耗估计模型 | 第13-14页 |
| 2.3 研究数据 | 第14页 |
| 2.4 本章小结 | 第14-16页 |
| 3 数据收集与处理 | 第16-24页 |
| 3.1 数据收集 | 第16-17页 |
| 3.2 地图匹配 | 第17-19页 |
| 3.3 出行能耗统计分析 | 第19-23页 |
| 3.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 4 异质性影响分析 | 第24-42页 |
| 4.1 出行行为分析 | 第24-29页 |
| 4.2 异质性检验及机理分析 | 第29-30页 |
| 4.3 信息挖掘 | 第30-33页 |
| 4.4 多层混合效应模型 | 第33-34页 |
| 4.5 异质性分析 | 第34-40页 |
| 4.5.1 异质特征嵌套结构分析 | 第34-35页 |
| 4.5.2 模型估计结果分析 | 第35-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 5 电动汽车能耗估计模型 | 第42-57页 |
| 5.1 基于动力学的能耗估计 | 第42-43页 |
| 5.2 本研究能耗估计模型的建立 | 第43-47页 |
| 5.2.1 出行环境温度匹配 | 第43-45页 |
| 5.2.2 出行能耗建模 | 第45-47页 |
| 5.3 模型估计方法 | 第47-49页 |
| 5.3.1 多元线性回归模型 | 第47页 |
| 5.3.2 面板数据模型 | 第47-48页 |
| 5.3.3 多层混合效应模型 | 第48-49页 |
| 5.3.4 随机边界模型 | 第49页 |
| 5.4 模型估计及结果分析 | 第49-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 环境温度与附加荷载交互效应影响分析 | 第57-66页 |
| 6.1 环境温度与附加荷载交互效应 | 第57页 |
| 6.2 包含交互效应的能耗估计模型 | 第57-63页 |
| 6.3 热管理节能策略 | 第63-65页 |
| 6.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
