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基于SCADA数据的风电机组发电量计算方法研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第7-14页
    1.1 研究的背景及意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-12页
        1.2.1 全球风电发展现状第8-10页
        1.2.2 发电量模型研究现状第10-12页
    1.3 本文研究内容第12-14页
2 风频分布函数第14-26页
    2.1 风频分布特性第14-18页
        2.1.1 风频特性第14-16页
        2.1.2 风速概率模型第16-18页
    2.2 威布尔参数的计算方法第18-21页
        2.2.1 威布尔双参数特性第18页
        2.2.2 参数估计法第18-21页
    2.3 算例分析第21-24页
        2.3.1 最小二乘法计算第21-23页
        2.3.2 WindPRO软件计算第23-24页
    2.4 本章小结第24-26页
3 基于温度归一化的风电机组发电量计算模型第26-39页
    3.1 发电量计算第26-27页
    3.2 数据来源及处理第27-30页
        3.2.1 数据参数第27-28页
        3.2.2 基于振动数据的处理第28-29页
        3.2.3 建立数据库第29-30页
    3.3 功率特性分析第30-33页
        3.3.1 功率特性的影响因素第30-32页
        3.3.2 虑及温度的功率特性第32-33页
    3.4 基于温度归一化的发电量模型第33-37页
        3.4.1 温度特性第33-35页
        3.4.2 温度归一化模型第35-37页
        3.4.3 基于温度归一化的发电量模型第37页
    3.5 本章小结第37-39页
4 算例分析第39-47页
    4.1 达坂城某风电场特性第39页
    4.2 发电量常规计算第39-41页
    4.3 基于温度归一化的发电量计算第41-44页
        4.3.1 功率的折算第41-43页
        4.3.2 温度归一化的发电量计算第43-44页
    4.4 对比分析第44-46页
        4.4.1 计算结果对比第44-45页
        4.4.2 温度的影响分析第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
5 总结与展望第47-49页
    5.1 总结第47页
    5.2 展望第47-49页
参考文献第49-52页
本人硕士期间发表的论文第52-53页
致谢第53-55页

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