面向地理学科领域的知识库构建方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 地理学科领域知识库 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容和创新点 | 第12-14页 |
| 1.4 论文组织 | 第14-15页 |
| 第二章 相关研究 | 第15-21页 |
| 2.1 命名实体识别的研究现状 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基于浅层模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 基于深层模型 | 第16-17页 |
| 2.2 实体属性值抽取的研究现状 | 第17-19页 |
| 2.2.1 基于Ontology的方法 | 第17页 |
| 2.2.2 基于统计机器学习的方法 | 第17-19页 |
| 2.3 比较元素抽取的研究现状 | 第19-20页 |
| 2.3.1 基于词性序列的方法 | 第19页 |
| 2.3.2 基于句法规则的方法 | 第19-20页 |
| 2.3.3 基于统计机器学习的方法 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 地理学科领域实体识别 | 第21-31页 |
| 3.1 命名实体识别定义 | 第21页 |
| 3.2 基于条件随机场的实体识别 | 第21-23页 |
| 3.2.1 条件随机场模型 | 第21-22页 |
| 3.2.2 特征选取 | 第22-23页 |
| 3.3 基于Elman神经网络的实体识别 | 第23-26页 |
| 3.3.1 词向量 | 第24页 |
| 3.3.2 Elman神经网络模型 | 第24-26页 |
| 3.3.3 后处理 | 第26页 |
| 3.4 实体属性值抽取 | 第26-30页 |
| 3.4.1 百科资源 | 第27-28页 |
| 3.4.2 基于字符串相似度实体属性值抽取 | 第28-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 地理学科领域比较元素抽取 | 第31-43页 |
| 4.1 比较句识别和分类 | 第31-34页 |
| 4.1.1 基于特征词的比较句识别和分类 | 第31-32页 |
| 4.1.2 基于类序列规则的比较句识别和分类 | 第32-34页 |
| 4.2 比较句的比较元素抽取 | 第34-42页 |
| 4.2.1 比较元素定义 | 第34页 |
| 4.2.2 回答集编程语言 | 第34-35页 |
| 4.2.3 基于ASP的比较元素抽取 | 第35-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 实验与分析 | 第43-55页 |
| 5.1 命名实体识别实验 | 第43-49页 |
| 5.1.1 实验数据 | 第43-44页 |
| 5.1.2 数据分析 | 第44-45页 |
| 5.1.3 评测标准 | 第45页 |
| 5.1.4 实验结果及分析 | 第45-49页 |
| 5.2 比较元素抽取实验 | 第49-54页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第49-50页 |
| 5.2.2 数据分析 | 第50-51页 |
| 5.2.3 评测标准 | 第51页 |
| 5.2.4 实验结果及分析 | 第51-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 工作总结 | 第55页 |
| 6.2 未来展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
