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基于FPGA的红外数字图像细节增强技术

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景及目的第15-16页
    1.2 研究现状第16-20页
        1.2.1 高动态范围红外图像灰度压缩方法第16-17页
        1.2.2 基于空域的图像增强方法第17-19页
        1.2.3 基于变换域的图像增强方法第19-20页
        1.2.4 红外图像的细节增强技术的发展趋势第20页
    1.3 研究内容与安排第20-23页
第二章 高动态范围红外图像压缩与增强算法第23-43页
    2.1 高动态红外图像第23页
    2.2 线性和非线性压缩第23-31页
        2.2.1 线性压缩第23-25页
        2.2.2 非线性压缩第25-31页
    2.3 细节增强算法第31-41页
        2.3.1 直方图均衡化第32-34页
        2.3.2 平台直方图均衡化第34-35页
        2.3.3 直方图双向均衡化第35页
        2.3.4 基于多尺度分解的红外图像增强算法第35-41页
    2.4 本章小结第41-43页
第三章 基于超像素分割的红外图像增强算法第43-51页
    3.1 超像素第43-45页
    3.2 基于超像素分割的红外图像均值拉伸增强算法第45-47页
    3.3 结合超像素分割和引导滤波多尺度分解的增强算法第47-49页
    3.4 本章小结第49-51页
第四章 系统硬件电路设计第51-61页
    4.1 系统总体设计概述第51-52页
        4.1.1 子板功能和性能要求第51页
        4.1.2 母板的功能和性能要求第51-52页
    4.2 子板模块第52-55页
        4.2.1 子板总体概述第52-53页
        4.2.2 LVDS数据传输第53-54页
        4.2.3 DVI显示模块第54-55页
    4.3 母板中的FPGA模块第55-60页
        4.3.1 任务及功能第55-56页
        4.3.2 FPGA选型第56-57页
        4.3.3 外围存储器设计第57-60页
    4.4 本章小结第60-61页
第五章 相关算法的硬件实现及仿真测试第61-77页
    5.1 分段线性压缩第61-63页
    5.2 高斯滤波多尺度分解增强实现第63-67页
    5.3 基于超像素分割算法的流程设计第67-72页
    5.4 系统硬件仿真及分析第72-75页
    5.5 本章小结第75-77页
第六章 总结与展望第77-79页
    6.1 论文总结第77页
    6.2 研究展望第77-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-85页
作者简介第85-86页

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