基于ELM的主动学习的研究

摘要	第5-6页
Abstract	第6页
第1章 绪论	第9-15页
1.1 研究背景和意义	第9-10页
1.2 国内外研究现状及分析	第10-13页
1.3 主要研究内容	第13-14页
1.4 论文组织	第14-15页
第2章 基础知识	第15-22页
2.1 主动学习	第15-17页
2.2 极限学习机	第17-18页
2.3 在线序列极限学习机	第18-22页
第3章 随机权分布对极限学习机性能的影响	第22-30页
3.1 不同数据集选取不同分布的随机权分析	第22页
3.2 针对不同数据集的定量定性分析	第22页
3.3 实验过程	第22-29页
3.3.1 概率密度函数中的参数对结果的影响	第23-25页
3.3.2 三种分布对极限学习机性能的影响	第25-29页
3.4 本章小结	第29-30页
第4章 在线序列极限学习机主动学习算法	第30-40页
4.1 主动学习迭代次数带来的挑战	第30页
4.2 主动学习和OS-ELM结合的优势	第30页
4.3 软最大化和算法流程	第30-32页
4.4 实验过程	第32-39页
4.4.1 初始训练集L的确定	第32-35页
4.4.2 与三种相关方法的比较	第35-39页
4.5 本章小结	第39-40页
第5章 总结与展望	第40-42页
5.1 工作总结	第40页
5.2 后续工作展望	第40-42页
参考文献	第42-47页
致谢	第47-48页
攻读学位期间取得的科研成果	第48页