摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 绪论 | 第6-12页 |
1.1 课题的来源与意义 | 第6页 |
1.1.1 课题的来源 | 第6页 |
1.1.2 课题的背景与意义 | 第6页 |
1.2 国内外研究现状 | 第6-9页 |
1.2.1 数据驱动研究现状 | 第6-8页 |
1.2.2 创新设计研究现状 | 第8-9页 |
1.3 论文主要工作与组织结构 | 第9-12页 |
1.3.1 论文的主要工作 | 第9-10页 |
1.3.2 论文组织结构 | 第10-12页 |
第2章 数据挖掘与产品创新设计的相关基础及应用 | 第12-22页 |
2.1 数据挖掘基础 | 第12-15页 |
2.1.1 数据挖掘的概念 | 第12-14页 |
2.1.2 数据挖掘的特点 | 第14页 |
2.1.3 数据挖掘的过程 | 第14-15页 |
2.2 关联规则相关理论 | 第15-18页 |
2.2.1 关联规则知识的概念 | 第16页 |
2.2.2 关联规则的分类 | 第16-17页 |
2.2.3 Apriori算法 | 第17-18页 |
2.3 产品创新设计方法描述 | 第18-19页 |
2.4 数据挖掘在复杂机电产品创新设计中的应用 | 第19-20页 |
2.5 本章小结 | 第20-22页 |
第3章 基于功能—结构的复杂机电产品设计知识表示建模 | 第22-30页 |
3.1 产品设计知识表示建模 | 第22-25页 |
3.1.1 产品设计知识概述 | 第22-23页 |
3.1.2 产品概念设计过程分析 | 第23-24页 |
3.1.3 产品概念设计中的建模技术 | 第24-25页 |
3.1.4 产品设计过程的功能—结构映射模型 | 第25页 |
3.2 复杂机电产品设计知识表示建模 | 第25-29页 |
3.2.1 复杂机电产品设计的定义与特点 | 第26-27页 |
3.2.2 复杂机电产品概念设计过程分析 | 第27-28页 |
3.2.3 基于功能—结构的复杂机电产品设计知识建模 | 第28-29页 |
3.3 本章小结 | 第29-30页 |
第4章 基于Apriori算法的功能—结构关联规则知识获取算法设计与实现 | 第30-42页 |
4.1 算法流程设计 | 第30-31页 |
4.2 Apriori算法获取关联规则知识的实现 | 第31-39页 |
4.2.1 测试环境 | 第31页 |
4.2.2 数据集的准备 | 第31-36页 |
4.2.3 算法实现 | 第36-37页 |
4.2.4 关联规则知识获取结果与分析 | 第37-39页 |
4.3 关联规则知识在复杂机电产品创新设计中的应用 | 第39-40页 |
4.4 本章小结 | 第40-42页 |
第5章 数据驱动的复杂机电产品创新设计实例 | 第42-56页 |
5.1 复杂机电产品包装机的需求与功能分析 | 第42-44页 |
5.1.1 需求分析 | 第42-43页 |
5.1.2 功能分析 | 第43-44页 |
5.2 基于功能—结构的包装机设计知识建模 | 第44-53页 |
5.3 基于测试结果的包装机创新设计 | 第53-54页 |
5.4 本章小结 | 第54-56页 |
第6章 总结与展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
附录 | 第64-66页 |
附录A 在学期间发表的学术论文 | 第64页 |
附录B 在学期间发表的专利 | 第64页 |
附录C 在学期间参与的项目 | 第64-66页 |