| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 农产品质量安全监管系统建设的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 农产品质量安全监管系统建设的意义 | 第9页 |
| 1.1.3 基于农产品质量安全监管系统进行大数据分析的必要性 | 第9-10页 |
| 1.2 本文的主要工作 | 第10页 |
| 1.3 课题的难点 | 第10-11页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第12-15页 |
| 2.1 大数据技术 | 第12页 |
| 2.2 基于大数据模式的数据采集技术 | 第12-13页 |
| 2.3 基于大数据分析的数据挖掘模型构建技术 | 第13-15页 |
| 第三章 农产品质量安全大数据分析模型的研究 | 第15-20页 |
| 3.1 追溯关联模型构建 | 第15-16页 |
| 3.1.1 模型构建方法 | 第15页 |
| 3.1.2 追溯流程设计 | 第15-16页 |
| 3.2 产地评价模型构建 | 第16-18页 |
| 3.2.1 单项指数模型建立 | 第16-17页 |
| 3.2.2 综合指数模型建立 | 第17-18页 |
| 3.2.3 Nemerow指数模型建立 | 第18页 |
| 3.3 质量安全预警模型构建 | 第18-20页 |
| 第四章 农产品质量安全数据采集与处理方法研究 | 第20-28页 |
| 4.1 数据源确定 | 第20页 |
| 4.2 数据采集与处理 | 第20-22页 |
| 4.3 核心资源库建设 | 第22-28页 |
| 4.3.1 核心数据库设计 | 第22页 |
| 4.3.2 模型库（知识库）规划 | 第22-23页 |
| 4.3.3 指标库设计 | 第23-24页 |
| 4.3.4 代码库设计 | 第24页 |
| 4.3.5 元数据库设计 | 第24-25页 |
| 4.3.6 资源目录设计 | 第25页 |
| 4.3.7 核心主题域ER模型设计 | 第25-27页 |
| 4.3.8 非结构化数据库设计 | 第27页 |
| 4.3.9 分布式数据库设计 | 第27-28页 |
| 第五章 农产品质量安全监管系统设计与实现 | 第28-49页 |
| 5.1 系统的设计 | 第28-29页 |
| 5.2 系统的实现 | 第29-49页 |
| 5.2.1 数据采集子系统 | 第30-34页 |
| 5.2.2 生产管控子系统 | 第34-36页 |
| 5.2.3 政府监控子系统 | 第36-44页 |
| 5.2.4 分析决策子系统 | 第44-47页 |
| 5.2.5 信息查询子系统 | 第47-49页 |
| 第六章 大数据分析与实现 | 第49-61页 |
| 6.1 产地评价数据分析与实现 | 第49-53页 |
| 6.1.1 产地评价的大数据标签设置 | 第49-51页 |
| 6.1.2 产地评价标签与模型的匹配 | 第51页 |
| 6.1.3 产地评价分析结果展示 | 第51-53页 |
| 6.2 监管体系建设预警数据分析与实现 | 第53-55页 |
| 6.2.1 监管主体数据与质量安全预警模型的匹配 | 第53-54页 |
| 6.2.2 监管体系建设预警分析结果展示 | 第54-55页 |
| 6.3 追溯关联数据分析与实现 | 第55-61页 |
| 6.3.1 追溯关联的大数据标签设置 | 第55-57页 |
| 6.3.2 追溯关联标签与模型的匹配 | 第57-58页 |
| 6.3.3 追溯关联分析结果展示 | 第58-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 7.1 本文的主要工作 | 第61页 |
| 7.2 进一步设想 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |