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面向移动内容中心网络的动态自适应流媒体技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-18页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究现状第9-14页
        1.2.1 移动CCN研究第9-11页
        1.2.2 DASH关键技术研究第11-13页
        1.2.3 可分层DASH技术第13-14页
    1.3 论文主要工作第14-15页
    1.4 本文创新之处第15-16页
    1.5 论文的组织结构第16-18页
第二章 相关技术基础第18-28页
    2.1 内容中心网络概述第18-22页
        2.1.1 CCN体系架构第18-19页
        2.1.2 CCN节点结构第19-20页
        2.1.3 CCN搜索转发策略第20页
        2.1.4 CCN传输控制机制第20-21页
        2.1.5 CCN缓存管理策略第21-22页
    2.2 自适应流媒体技术第22-26页
        2.2.1 流媒体第22-23页
        2.2.2 DASH工作流程第23-24页
        2.2.3 DASH主要特点第24页
        2.2.4 自适应选择码率机制第24-26页
    2.3 可分层视频编码技术第26页
    2.4 本章小节第26-28页
第三章 移动内容中心网络的DASH解决方案第28-36页
    3.1 引言第28-30页
    3.2 移动内容中心网络的DASH系统第30-32页
        3.2.1 框架整体设计第30-31页
        3.2.2 内容携带者排队论模型第31页
        3.2.3 兴趣包满足势能(ISP)第31-32页
        3.2.4 节点ISP表更新第32页
    3.3 自学习的DASH码率选择策略第32-33页
    3.4 兴趣包泛洪控制机制第33-34页
    3.5 本章小结第34-36页
第四章 可拓展编码分层权重衡量方案第36-42页
    4.1 引言第36-37页
    4.2 SVC分层命名方案第37-39页
    4.3 SVC分层传输权重模型第39-40页
    4.4 数据包的SVC分层传输机制第40-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第五章 可拓展编码的DASH服务的移动缓存管理第42-50页
    5.1 引言第42-43页
    5.2 缓存势能计算第43-44页
        5.2.1 两点间缓存势能第43页
        5.2.2 基于MANET的缓存势能第43-44页
    5.3 SVC分层缓存势能计算第44-45页
    5.4 分层协作管理方案缓存第45-48页
    5.5 本章小结第48-50页
第六章 仿真实验及性能评价第50-64页
    6.1 仿真平台搭建第50-53页
        6.1.1 仿真工具介绍第50-51页
        6.1.2 仿真部署第51-53页
    6.2 面向移动CCN的DASH解决方案性能评估第53-59页
    6.3 可拓展编码的DASH服务的移动缓存管理第59-63页
    6.4 本章小结第63-64页
第七章 总结与展望第64-66页
    7.1 论文总结第64-65页
    7.2 下一步研究工作第65-66页
参考文献第66-72页
致谢第72-74页
攻读学位期间发表的学术论文第74页

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