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基于虚拟仪器的大型高速齿轮箱故障诊断系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-13页
   ·选题意义及课题背景第11页
   ·齿轮箱故障诊断研究的发展概况及现状第11-12页
   ·课题来源及研究的主要内容第12-13页
     ·课题来源第12页
     ·课题主要内容第12-13页
第二章 大型高速齿轮箱的振动模型及故障机理分析第13-22页
   ·齿轮箱振动机理及信号特征研究第13-16页
     ·齿轮箱振动模型第13-15页
     ·齿轮箱振动信号特征第15-16页
   ·大型高速齿轮箱常见故障的信号特征第16-22页
     ·齿轮故障特征分析第16-20页
     ·轴类故障第20-21页
     ·大型齿轮箱故障特征总结第21-22页
第三章 大型高速齿轮箱的故障诊断算法分析第22-41页
   ·常用故障诊断分析方法第22-25页
     ·时域分析方法及实现第22-23页
     ·功率谱和FFT 分析及实现第23-25页
   ·现代故障诊断分析方法第25-40页
     ·包络谱分析及实现第25-27页
     ·细化谱分析及实现第27-29页
     ·倒频谱分析及实现第29-31页
     ·经验模态分析算法的研究及实现第31-33页
     ·循环谱密度分析算法的研究及实现第33-40页
     ·瀑布图分析算法第40页
   ·齿轮箱故障诊断机理第40-41页
第四章 基于LABVIEW 的故障诊断系统的设计与实现第41-69页
   ·开发系统简介第41-42页
   ·离线故障诊断系统设计方案第42-44页
   ·系统初始化模块第44-45页
   ·数据读取模块第45-47页
   ·系统辅助功能模块第47-53页
     ·参数设置第47-49页
     ·控制模块第49-53页
   ·多方法综合分析模块第53-69页
     ·综合分析第55-57页
     ·振动信号时域波形分析第57-59页
     ·包络谱分析第59-60页
     ·细化功率谱分析第60-63页
     ·倒频谱分析模块第63-64页
     ·经验模态分析模块第64-66页
     ·瀑布图分析模块第66-69页
第五章 系统验证第69-88页
   ·试验参数介绍第69-72页
     ·试验平台介绍第69-71页
     ·试验数据简介第71-72页
   ·离线故障诊断系统历史数据分析结果第72-86页
     ·振动信号时域波形分析第72-74页
     ·包络谱分析结果第74-76页
     ·细化功率谱分析结果第76-79页
     ·倒频谱分析结果第79-81页
     ·经验模态分析结果第81-83页
     ·多方法分析结果统计第83-84页
     ·瀑布图分析第84-86页
   ·离线故障诊断系统实地试验分析结果第86-88页
第六章 结论与展望第88-90页
   ·全文总结第88-89页
   ·未来研究展望第89-90页
致谢第90-91页
参考文献第91-93页

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