| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| ·研究背景 | 第15页 |
| ·MIMO 技术的重要性和研究现状 | 第15-17页 |
| ·MIMO 系统结构 | 第16-17页 |
| ·MIMO 系统优势 | 第17页 |
| ·论文研究的基本问题和主要目的 | 第17-18页 |
| ·论文的主要贡献和内容安排 | 第18-20页 |
| ·论文的主要贡献 | 第18-19页 |
| ·论文的内容安排 | 第19-20页 |
| 第二章 频率同步技术概况 | 第20-37页 |
| ·单天线OFDM 系统频率同步技术概述 | 第20-31页 |
| ·基于最大似然原理的频率同步算法 | 第20-25页 |
| ·基于重复训练序列的频域相关同步法 | 第25-26页 |
| ·基于重复训练序列的时域相关同步法 | 第26-31页 |
| ·MIMO 系统频率同步技术概述 | 第31-35页 |
| ·集中式MIMO 频率同步 | 第31-33页 |
| ·分布式MIMO 频率同步 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于最大似然分布式MIMO 系统多频偏联合估计 | 第37-56页 |
| ·基于最大似然原理的参数估计 | 第37-38页 |
| ·基于最大似然原理的分布式MIMO 多频偏联合估计 | 第38-49页 |
| ·分布式MIMO 系统多频偏ML 估计模型 | 第38-39页 |
| ·分布式MIMO 系统环境下多频偏ML 估计的CRLB | 第39-41页 |
| ·基于EM 类算法的分布式MIMO 系统多频偏估计算法 | 第41-46页 |
| ·一种新的基于球形译码迭代的多频偏估计算法 | 第46-49页 |
| ·数字仿真结果及分析 | 第49-55页 |
| ·分布式2 发1 收MISO 系统模型下算法性能对比 | 第50-53页 |
| ·分布式4 发1 收MISO 系统模型下算法性能对比 | 第53-54页 |
| ·算法复杂度对比 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 基于最大后验分布式MIMO 系统多频偏联合估计 | 第56-70页 |
| ·基于最大后验准则的参数估计 | 第56-57页 |
| ·基于最大后验准则的分布式MIMO 系统多频偏联合估计 | 第57-64页 |
| ·分布式MIMO 系统多频偏MAP 估计模型 | 第57页 |
| ·频偏先验信息 | 第57-60页 |
| ·分布式MIMO 系统环境下多频偏MAP 估计的CRLB | 第60-61页 |
| ·分布式MIMO 系统环境下多频偏MAP 估计算法 | 第61-62页 |
| ·分布式MIMO 系统环境下多频偏QMAP 估计算法 | 第62-64页 |
| ·数字仿真结果及分析 | 第64-69页 |
| ·MAP 估计算法性能 | 第64-67页 |
| ·QMAP 估计算法性能 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 结束语 | 第70-72页 |
| ·本文总结及贡献 | 第70-71页 |
| ·下一步工作建议和研究方向 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 个人简历 | 第77-78页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第78-79页 |
