| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 信息融合理论概述 | 第11-15页 |
| 1.2.1 信息融合的基本原理 | 第11-12页 |
| 1.2.2 信息融合的层次与级别 | 第12-13页 |
| 1.2.3 信息融合模型和方法 | 第13-15页 |
| 1.3 证据理论在信息融合中的作用和地位 | 第15-17页 |
| 1.3.1 证据理论的最新进展 | 第15-16页 |
| 1.3.2 证据理论的应用 | 第16页 |
| 1.3.3 证据理论的问题 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 证据理论 | 第19-32页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 模糊理论及相关基础知识 | 第19-20页 |
| 2.3 证据理论原理 | 第20-26页 |
| 2.3.1 证据理论原理简介 | 第21-24页 |
| 2.3.2 D-S 证据理论组合规则 | 第24-26页 |
| 2.4 证据理论在信息融合中的应用 | 第26-31页 |
| 2.4.1 基于D-S 证据理论的融合模型 | 第26-27页 |
| 2.4.2 D-S 方法的算法实现 | 第27-28页 |
| 2.4.3 证据理论的决策原则 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 证据理论存在的问题及改进方法 | 第32-60页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 DEMPSTER 组合规则存在的问题 | 第32-36页 |
| 3.2.1 不同信源之间的独立性问题 | 第32-33页 |
| 3.2.2 组合爆炸问题 | 第33页 |
| 3.2.3 基本信度指派的获取问题 | 第33-34页 |
| 3.2.4 Dempster 组合规则中冲突证据的组合问题 | 第34-36页 |
| 3.3 证据冲突产生的原因 | 第36-37页 |
| 3.4 证据理论现有的改进方法 | 第37-46页 |
| 3.4.1 第一类改进方法 | 第37-39页 |
| 3.4.2 第二类改进方法 | 第39-42页 |
| 3.4.3 新改进方法 | 第42-46页 |
| 3.5 证据冲突分析和表示 | 第46-58页 |
| 3.5.1 基本信度指派间关系的分析 | 第46-49页 |
| 3.5.2 基本信度指派的冲突函数 | 第49-58页 |
| 3.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第四章 基于TBM 模型的证据理论改进 | 第60-82页 |
| 4.1 引言 | 第60-61页 |
| 4.2 TBM 模型简介 | 第61-65页 |
| 4.2.1 TBM 模型框架及其原理 | 第61-62页 |
| 4.2.2 辨识框架的粗分和细化 | 第62页 |
| 4.2.3 Credal 层信度的量化 | 第62-63页 |
| 4.2.4 Pignistic 概率转换 | 第63-65页 |
| 4.3 基于开放世界里TBM 模型的决策融合框架及算法 | 第65-75页 |
| 4.3.1 系统框架 | 第65-66页 |
| 4.3.2 开放世界里的基本信度指派的生成 | 第66-71页 |
| 4.3.3 融合中心 | 第71-74页 |
| 4.3.4 决策中心 | 第74-75页 |
| 4.4 仿真实验 | 第75-81页 |
| 4.5 小结 | 第81-82页 |
| 第五章 总结与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第91页 |